Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo define Keras "precisión" y "pérdida"?
No puedo encontrar cómo Keras define "precisión" y "pérdida". Sé que puedo especificar diferentes métricas (por ejemplo, mse, entropía cruzada), pero keras imprime una "precisión" estándar. ¿Cómo se define eso? Lo mismo ocurre con la pérdida: sé ...
keras: como guardar el historial de entrenamiento
En Keras, podemos devolver la salida demodel.fit a una historia de la siguiente manera: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test, y_test))Ahora, ¿cómo guardar el historial en un ...
¿Se puede obligar a Keras con backend Tensorflow a usar CPU o GPU a voluntad?
Tengo Keras instalado con el backend Tensorflow y CUDA. A veces me gustaría obligar a Keras a utilizar CPU. ¿Se puede hacer esto sin necesidad de instalar un Tensorflow separado solo para CPU en un entorno virtual? ¿Si es así, cómo? Si el backend ...
Cómo Gradient pasó por tf.py_func
Este es un implemento R-CNN más rápido en ...
¿Es posible usar la API TensorFlow C ++ en Windows?
Estoy interesado en incorporar TensorFlow en una aplicación de servidor C ++ integrada en Visual Studio en Windows 10 y necesito saber si eso es posible. Google anunció recientemente el soporte de Windows para ...
¿Cómo se leen los archivos de Tensorboard mediante programación?
¿Cómo puede escribir una secuencia de comandos de Python para leer los archivos de registro de Tensorboard, extrayendo la pérdida y la precisión y otros datos numéricos, sin iniciar la GUItensorboard --logdir=...?
Tensorflow Slim: TypeError: Int32 esperado, obtuvo una lista que contiene los tensores de tipo '_Message'
Estoy siguiendoesta [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/slim_walkthough.ipynb] tutorial para aprender TensorFlow Slim pero al ejecutar el siguiente código para Inception: import numpy as np import os import tensorflow as tf ...
Soporte de regresión vectorial - gráfico de predicción
Esta publicación es una continuación de mi pregunta anterior que se encuentra en el siguiente enlace.Predicción: predicción de series temporales de eventos futuros utilizando el módulo ...
Clasificación binaria en TensorFlow, valores grandes inesperados para pérdida y precisión
Estoy tratando de usar una arquitectura de red neuronal profunda para clasificar contra un valor de etiqueta binaria - -1 y +1. Aquí está mi código para hacerlo entensorflow. import tensorflow as tf import numpy as np from preprocess ...
Cambio del valor de precisión y ningún cambio en el valor de pérdida en la clasificación binaria usando Tensorflow
Estoy tratando de usar una arquitectura de red neuronal profunda para clasificar contra un valor de etiqueta binaria: 0 y +1. Aquí está mi código para hacerlo en tensorflow. También esta pregunta se deriva de la discusión en ...