Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
TensorFlow: Aviso de depreciação do SKCompat
NOTA: Minha primeira pergunta aqui. Perdoe por falta de detalhes ou informações. Mais do que feliz em esclarecer se necessário. Estou executando o TensorFlow 1.0.0 no Mac e continuo recebendo esse aviso ao usar a classe learn.Estimator AVISO: ...
Validação de exemplo Keras cifar10 e perda de teste menor que a perda de treinamento
Estou brincando com o exemplo cifar10 de Keras que você pode encontraraqui [https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py]. Recriei o modelo (ou seja, não é o mesmo arquivo, mas todo o resto é praticamente o mesmo) e você ...
O que significa -1 em remodelação numpy significa? [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: O que significa -1 na remodelação numpy? [/questions/18691084/what-does-1-mean-in-numpy-reshape] 6 respostas I have a numpy array (A) of shape = (100000, 28, 28) I reshape it using A.reshape(-1, 28x28)Esse ...
Instruções de CPU não compiladas com TensorFlow
MacBook Air: OSX El Capitan Quando executo o código TensorFlow no terminal (python 3 tfpractice.py), Recebo um tempo de espera maior que o normal para retornar a saída, seguido por estas mensagens de erro: W ...
Como Adagrad trabalha em Keras? O que significa self.weights no Keras Optimizer?
Por exemplo, a implementação do Adagrad de Keras foi: class Adagrad(Optimizer): """Adagrad optimizer. It is recommended to leave the parameters of this optimizer at their default values. # Arguments lr: float >= 0. Learning rate. epsilon: float ...
Como salvar o modelo final usando keras?
Eu uso o KerasClassifier para treinar o classificador. O código está abaixo: import numpy from pandas import read_csv from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier ...
Tamanho do lote Tensorflow no suporte de entrada
Eu sou novo no Tensorflow e não consigo entender por que o espaço reservado de entrada geralmente é dimensionado com o tamanho dos lotes usados para o treinamento. Neste exemplo eu encontreiaqui [https://martin-thoma.com/tensor-flow-quick/]e ...
Os resultados da classificação dependem de random_state?
Quero implementar um modelo AdaBoost usando o scikit-learn (sklearn). Minha pergunta é semelhante aoutra pergunta [https://stackoverflow.com/questions/28064634/random-state-pseudo-random-numberin-scikit-learn] mas não é totalmente o mesmo. Tanto ...
Um exemplo usando ligações python para a biblioteca SVM, LIBSVM
Estou precisando urgentemente de um exemplo de tarefa de classificação usando o LibSVM em python. Não sei como a entrada deve ser e qual função é responsável pelo treinamento e qual é a função de teste Obrigado
Prever dados de treinamento no sklearn
Eu uso o SVM do scikit-learn assim: clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y)Minha pergunta é: quando eu uso o classificador para prever a classe de um membro do conjunto de treinamento, o classificador pode estar errado, mesmo na implementação do ...