Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Ist es möglich, Reihen an DataFrame-Zeilen anzuhängen, ohne zuerst eine Liste zu erstellen?
Ich habe einige Daten, die ich versuche, in ein @ zu organisierDataFrame imPandas. Ich habe versucht, jede Zeile zu einem @ zu machSeries und an das @ anhängDataFrame. Ich habe einen Weg gefunden, dies zu tun, indem ich das @ angefügt habSeries ...
Python - Was ist genau sklearn.pipeline.Pipeline?
Ich kann nicht herausfinden, wie diesklearn.pipeline.Pipeline funktioniert genau. Es gibt ein paar Erklärungen in der doc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html] . Zum Beispiel, was bedeuten sie ...
Parallele Jobs enden nicht in GridSearchCV von scikit-learn
Im folgenden Skript stelle ich fest, dass die von GridSearchCV gestarteten Jobs hängen. import json import pandas as pd import numpy as np import unicodedata import re from sklearn.pipeline import Pipeline from ...
Verwenden Sie scikit-learn (sklearn), um mit fehlenden Daten für die lineare Regression umzugehen.
Ich habe es versucht, konnte es aber nicht für meine Daten zum Laufen bringen: Verwenden Sie Scikit Erfahren Sie, wie Sie eine lineare Regression für einen Zeitreihen-Pandadatenrahmen ...
chätzung der Anzahl von Neuronen und der Anzahl von Schichten eines künstlichen neuronalen Netzwerks [geschlosse
Ich suche nach einer Methode zur Berechnung der Anzahl der Schichten und der Anzahl der Neuronen pro Schicht. Als Eingabe habe ich nur die Größe des Eingabevektors, die Größe des Ausgabevektors und die Größe des Trainingssatzes. Normalerweise ...
Gute ROC-Kurve, aber schlechte Genauigkeits-Rückrufkurve
Ich habe einige maschinelle Lernergebnisse, die ich nicht ganz verstehe. Ich benutze Python Sciki-Learn mit mehr als 2 Millionen Daten von ungefähr 14 Features. Die Klassifizierung von 'ab' sieht auf der Präzisionsrückrufkurve ziemlich schlecht ...
Sensorflow One Hot Encoder?
Hat Tensorflow etwas Ähnliches wie Scikit Learn's ein heißer Encoder [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html] zur Verarbeitung kategorialer Daten? Würde sich die Verwendung eines Platzhalters ...
ie Vorhersagemethode @xgboost gibt für alle Zeilen den gleichen Vorhersagewert zurück.
Ich habe in Python einen xgboost-Klassifikator erstellt: train ist ein Pandas-Datenrahmen mit 100.000 Zeilen und 50 Features als Spalten. Ziel ist eine Pandas-Serie xgb_classifier = xgb.XGBClassifier(nthread=-1, max_depth=3, ...
Wie gehe ich mit Python mit Daten aus einer ARFF-Datei um?
Ich bin ziemlich neu für Python. Ich benutze Python, um die Arff-Datei jetzt zu lesen: import arff for row in arff.load('cpu.arff'): x = row print(x)Der Teil der Beispielausgabe sieht folgendermaßen ...
Calculating Precision, Recall und F-Score in einem Durchgang - python
enauigkeit, Präzision, Rückruf und F-Sco [https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall] sind Maßzahlen für die Systemqualität in maschinell lernenden Systemen. Es kommt auf eine Verwirrungsmatrix von Wahr / Falsch-Positiven / Negativen ...