Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo trabaja Adagrad en Keras? ¿Qué significa self.weights en Keras Optimizer?
Por ejemplo, la implementación de Keras 'Adagrad ha sido: class Adagrad(Optimizer): """Adagrad optimizer. It is recommended to leave the parameters of this optimizer at their default values. # Arguments lr: float >= 0. Learning rate. epsilon: ...
Cómo reducir una capa completamente conectada (`` Producto interno '') usando SVD truncada
En el papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], sección "3.1 SVD truncada para una detección más rápida", el autor propone utilizarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truco para reducir ...
¿Cómo obtener las dimensiones del tensor (forma) de Tensorflow como valores int?
Supongamos que tengo un tensor de Tensorflow. ¿Cómo obtengo las dimensiones (forma) del tensor como valores enteros? Sé que hay dos métodos,tensor.get_shape() ytf.shape(tensor), pero no puedo obtener los valores de forma como enterosint32 ...
¿Cómo cambiar el tamaño de la trama en xgboost.plot_importance?
xgboost.plot_importance(model, importance_type='gain')No puedo cambiar el tamaño de esta trama. Quiero guardar esta figura con el tamaño adecuado para poder usarla en pdf. Quiero similar comofigize
Aprendizaje automático de Tensorflow: ¿Sin decodificador para imágenes TIFF?
He notado elTensorflow Python El paquete proporciona procedimientos estándar para decodificarjpeg, png ygif imágenes después de leer archivos. Por ejemplo parapng: import tensorflow as tf filename_queue ...
Pandas (Python): actualiza la columna de un marco de datos de otro con condiciones
Tuve un problema y encontré una solución, pero siento que es la forma incorrecta de hacerlo. Tal vez, hay una forma más 'canónica' de hacerlo. Problema Tengo dos marcos de datos que me gustaría combinar sin tener una columna adicional y sin ...
¿Qué es la entropía cruzada?
Sé que hay muchas explicaciones de quécross-entropy es, pero todavía estoy confundido. ¿Es solo un método para describir la función de pérdida? Entonces, podemos usar, por ejemplo, el algoritmo de descenso de gradiente para encontrar el mínimo. ...
¿Cómo puedo usar Tensorflow con react-native? [cerrado]
He buscado en la web y parece que no puedo encontrar una manera de usar reaccionar nativo [https://facebook.github.io/react-native/]con tensorflow. No creo que TF admita la integración de reacción nativa (al menos no oficialmente), pero espero ...
¿Qué son los 'lotes' y los 'pasos' en los Estimadores de TensorFlow y en qué se diferencian de las épocas?
Estoy intentando utilizar los estimadores de TensorFlow. En eldocumentación [https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/#running_the_abalone_model]El siguiente código se utiliza para entrenar y evaluar la red. # Fit ...
¿Cómo interpretar el registro de caffe con debug_info?
Cuando enfrenta dificultades durante el entrenamiento (nans [https://stackoverflow.com/a/33980220/1714410], la pérdida no converge [https://stackoverflow.com/q/41234297/1714410], etc.) a veces es útil mirar un registro de entrenamiento más ...