Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
uf der Suche nach einem kleinen Python-Ratschlag zum maschinellen Lern
Ich bin daran interessiert, mich mit Python und maschinellem Lernen / automatischer Dateneingabe vertraut zu machen. Im Laufe meiner Forschungen wurde mir jedoch klar, dass es so viele verschiedene Techniken gibt, die jeweils ihre eigenen ...
Was ist der Meta-Parameter "weight_decay" in Caffe?
Ein Beispiel anschauen'solver.prototxt' [https://github.com/BVLC/caffe/blob/tutorial/examples/cifar10/cifar10_full_solver.prototxt#L15] , gepostet auf BVLC / caffe git, es gibt einen Trainings-Meta-Parameter weight_decay: 0.04Was bedeutet ...
Wie erkunde ich einen mit scikit learn @ erstellten Entscheidungsbau
Ich erstelle einen Entscheidungsbaum mit clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X_train, Y_train)Das alles funktioniert gut. Wie erkunde ich dann den Entscheidungsbaum? Wie finde ich zum Beispiel, welche Einträge von X_train in ...
Änderung des Caffe C ++ Vorhersagecodes für mehrere Eingaben
Ich habe eine modifizierte Version des @ implementieCaffe C ++ Beispiel [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/cpp_classification/classification.cpp] und obwohl es sehr gut funktioniert, ist es unglaublich langsam, da es nur Bilder ...
Errors in partial_fit in scikit learn
Beim Training mit einer Funktion partial_fit in scikit learn erhalte ich die folgende Fehlermeldung, ohne dass das Programm beendet wird. Wie ist das möglich und wie wirkt sich das aus, obwohl sich das trainierte Modell korrekt verhält und die ...
Spark Datentyp guesser UDAF
Wollte so etwas nehmenhttps: //github.com/fitzscott/AirQuality/blob/master/HiveDataTypeGuesser.jav [https://github.com/fitzscott/AirQuality/blob/master/HiveDataTypeGuesser.java] und erstellen Sie eine Hive-UDAF, um eine Aggregatfunktion zu ...
Verschiedene Arten von Funktionen zum Trainieren von Naive Bayes in Python Pandas
Ich möchte eine Reihe von Funktionen verwenden, um mit dem Naive Bayes-Klassifikator die Klassifizierung von "A" oder "Nicht-A" zu trainieren. Ich habe drei Merkmale mit unterschiedlichen Werttypen: 1) Gesamtlänge - in positiver Ganzzahl 2) ...
sklearn: So setzen Sie ein Regressor- oder Klassifikatorobjekt in sknn @ zurü
Ich habe einen Regressor wie folgt definiert: nn1 = Regressor( layers=[ Layer("Rectifier", units=150), Layer("Rectifier", units=100), Layer("Linear")], regularize="L2", # dropout_rate=0.25, learning_rate=0.01, valid_size=0.1, ...
Kann der Wert des Informationsgewinns negativ sein?
Ist der Wert des Informationsgewinns möglicherweise negativ? Sie wird nach der Formel in der folgenden Abhandlung berechnet. Ich kann die Formel nicht schreiben, da sie einige harte Notationen enthält. http: //citeseerx.ist.psu.ed ...
RMSprop, Adam, AdaDelta-Testgenauigkeit verbessert sich bei Verwendung von Caffe @ nic
Ich binfinetuning usingCaffe auf einem Bilddatensatz auf einemTesla K40. Verwendung einerbatch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, dastraining loss nimmt ab undtest accuracy geht von2%-50% im100 ...