Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo entender el término `tensor` en TensorFlow?
Soy nuevo en TensorFlow. Mientras leo la documentación existente, encontré el términotensor realmente confuso Por eso, necesito aclarar las siguientes preguntas: ¿Cuál es la relación entretensor yVariable, tensor vs.tf.constant, 'tensor' ...
La precisión de Keras no cambia
Tengo unos pocos miles de archivos de audio y quiero clasificarlos usando Keras y Theano. Hasta ahora, generé un espectrograma de 28x28 (más grande probablemente sea mejor, pero solo estoy tratando de que el algoritmo funcione en este punto) de ...
Predecir el precio utilizando precios anteriores con R y redes neuronales (neuralnet)
Dentro de la página R Neural Network, estoy usando la función de red neuronal para intentar predecir el precio de las acciones. Los datos de entrenamiento contienen columnas Alta, Baja, Abrir, Cerrar. myformula <- close ~ ...
¿F1 micro es lo mismo que precisión?
He probado muchos ejemplos con F1 micro y Accuracy en scikit-learn y en todos ellos, veo que F1 micro es lo mismo que Accuracy. ¿Es esto siempre cierto? Guión from sklearn import svm from sklearn import metrics from sklearn.cross_validation ...
Valor de precisión ValueError: no se puede manejar la combinación de destino binario y continuo
Estoy usandolinear_model.LinearRegression de scikit-learn como modelo predictivo. Funciona y es perfecto. Tengo un problema para evaluar los resultados pronosticados usando elaccuracy_score métrico. Esta es mi verdadera información: array([1, 1, ...
Trazado manual de línea de límite recta en Perceptron
[El material pertenece a laCurso de aprendizaje automático de Coursera por Andrew Ng [https://www.coursera.org/learn/machine-learning]] Obtuve uno de los ejercicios para trabajar en R (podría haber optado por Python, no es esencial para la ...
Trabajando con, preparando datos de bolsa de palabras para Regresión
Estoy tratando de crear un modelo de regresión que prediga la edad de un autor. Estoy usando (Nguyen et al, 2011) como mi base. Usando un modelo de bolsa de palabras, cuento las ocurrencias de las palabras por documento (que son publicaciones de ...
¿Qué materias, temas necesita un graduado en informática para aprender a aplicar los marcos de aprendizaje automático disponibles, esp. SVM
Quiero enseñarme a mí mismo suficiente aprendizaje automático para poder, para empezar, comprender lo suficiente como para ponerlo en prácticadisponiblemarcos de código abierto de ML que me permitirán hacer cosas como: Revise la fuente HTML de ...
¿Cómo obtener una distribución normal dentro de un rango en numpy?
En la tarea de aprendizaje automático. Deberíamos obtener un grupo de distribución normal aleatoria w.r.t con límite. Podemos obtener un número de distribución normal connp.random.normal() pero no ofrece ningún parámetro enlazado. Quiero saber ...
Tensorflow: restaurar un gráfico y modelo y luego ejecutar la evaluación en una sola imagen
Creo que sería inmensamente útil para la comunidad de Tensorflow si hubiera una solución bien documentada para la tarea crucial de probar una sola imagen nueva contra el modelo creado por elconvnet en el tutorial de ...