Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Sklearn SGDClassifier teilweise fit
Ich versuche, SGD zu verwenden, um einen großen Datensatz zu klassifizieren. Da die Daten zu groß sind, um in den Speicher zu passen, möchte ich die verwendenTeil_Fit Methode zum Trainieren des Klassifikators. Ich habe eine Stichprobe des ...
Berechnen Sie die kumulative Verteilungsfunktion (Cumulative Distribution Function, CDF) in Python
Wie kann ich in Python das berechnen?Kumulative Verteilungsfunktion (CDF) [https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function]? Ich möchte es aus einer Reihe von Punkten berechnen, die ich habe (diskrete Verteilung), nicht mit den ...
Fehler in ConfusionMatrix Die Daten und Referenzfaktoren müssen dieselbe Anzahl von Ebenen haben
Ich habe ein Baummodell mit R Caret trainiert. Ich versuche jetzt, eine Verwirrungsmatrix zu generieren und erhalte weiterhin den folgenden Fehler: Fehler in confusionMatrix.default (predictionsTree, testdata $ catgeory): Die Daten und ...
Ist scikit-learn für Big-Data-Aufgaben geeignet?
Ich arbeite an einer TREC-Aufgabe, bei der maschinelles Lernen zum Einsatz kommt. Dabei besteht der Datensatz aus mehr als 5 Terabyte Webdokumenten, aus denen Wörterbündelvektoren extrahiert werden sollen.scikit-learn verfügt über eine Reihe ...
Wie verwende ich die k-fache Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk?
Wir schreiben eine kleine ANN, die 7000 Produkte anhand von 10 Eingabevariablen in 7 Klassen einteilen soll. Um dies zu tun, müssen wir die k-fache Kreuzvalidierung verwenden, aber wir sind irgendwie verwirrt. Wir haben diesen Auszug aus der ...
Was ist maschinelles Lernen? [geschlossen
Was istmaschinelles Lerne ?Was macht maschinelles LernenCod tun Wenn wir sagen, dass die Maschine lernt, ändert sie den Code vonselbs oder es ändert die Historie (Datenbank), die die Codeerfahrung für einen gegebenen Satz von Eingaben enthält?
Scikit-learn GridSearch mit dem Fehler "ValueError: Multiclass-Format wird nicht unterstützt"
Ich versuche, GridSearch für die Parameterschätzung von LinearSVC () wie folgt zu verwenden - clf_SVM = LinearSVC() params = { 'C': [0.5, 1.0, 1.5], 'tol': [1e-3, 1e-4, 1e-5], 'multi_class': ['ovr', 'crammer_singer'], } gs = ...
Apache Spark ALS Ergebnisse der kollaborativen Filterung. Sie machen keinen Sinn
Ich wollte Spark für die kollaborative Filterung mit MLlib ausprobieren, wie in diesem Tutorial ...
Warum Feature-Skalierung?
Ich habe festgestellt, dass die Skalierung in SVM (Support Vector Machine) -Problemen die Leistung wirklich verbessert ... Ich habe diese Erklärung gelesen: "Der Hauptvorteil der Skalierung besteht darin, Attribute in größeren numerischen ...
Behandlung des Klassenungleichgewichts in der binären Klassifikation
Hier ist eine kurze Beschreibung meines Problems: Ich arbeite an einemüberwachtes Lerne Aufgabe, ein @ zu trainierbinä classifier.Ich habe einen Datensatz mit einer großen Klasse Ungleichgewicht Verteilung: 8 negative Instanzen, jede ...