Aktualisieren der Funktionsnamen in scikit TFIdfVectorizer

Ich probiere diesen Code aus from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np train_data = ["football is the sport","gravity is the movie", "education is imporatant"] vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, ...

Wie man fast perfekte Genauigkeit und AUC-ROC interpretiert, aber null f1-Score, Präzision und Rückruf

Ich trainiere ML Logistic Classifier, um zwei Klassen mithilfe von Python-Scikit-Learn zu klassifizieren. Sie sind in extrem unausgeglichenen Daten (ca. 14300: 1). Ich erhalte eine Genauigkeit von fast 100% und eine ROC-AUC, aber 0% in Bezug auf ...

Wie kann man Matrixfaktoren in Spark ALS-Empfehlungen erweitern?

ch bin ein Anfänger in der Welt des maschinellen Lernens und der Verwendung von Apache Spar Ich habe das Tutorial unter @ ...

Wahrscheinlichkeit vorhersagen

Wie schreibe ich ein benutzerdefiniertes Pooling-Layer-Modul im Tensor-Flow?

Ich habe gedacht, dass das Hinzufügen eines neuen Moduls, das das Center-Pooling übernimmt. Ich habe im Tensorflow-Code gesucht und es gibt eine Datei mit dem Namengen_nn_ops.py der die Funktion intern aus einer anderen Datei aufruft, indem er ...

Wie kann ich die Speichernutzung von Scikit-Learn Vectorizern reduzieren?

Annäherung der Sinusfunktion an ein neuronales Netz

Zu Lernzwecken habe ich ein einfaches neuronales Netzwerk-Framework implementiert, das nur mehrschichtige Perceptrons und einfache Backpropagation unterstütz...

Vom Rpart-Paket generierte Testregeln

Ich möchte eine aus einem Baum generierte Regel programmgesteuert testen. In den Bäumen könnte der Weg zwischen Wurzel und Blatt (Endknoten) in der Regel int...

Probleme, die informativste Funktionen mit scikit learn erhalten?

Im Versuch, die informativsten Funktionen von einem @ zu erhalttextual corpus [http://pastebin.com/3qYc9mfZ]. Daraus gut ...

Benötigt die Testdatei in weka die gleiche oder eine geringere Anzahl von Funktionen als train?