Resultados de la búsqueda a petición "lstm"
Pronóstico multivariante LSTM Pérdida y evaluación
Tengo una arquitectura de modelo CNN-RNN con LSTMS bidireccional para problemas de regresión de series temporales. Mi pérdida no converge en más de 50 épocas. Cada época tiene 20k muestras. La pérdida sigue rebotando entre0.001 - ...
¿Cómo aplicar el codificador automático LSTM a datos de series temporales de longitud variable?
Leí LSTM-autoencoder en este tutorial: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]y pegue la implementación de keras correspondiente a continuación: from keras.layers ...
Stateful LSTM: ¿Cuándo restablecer estados?
DadoX con dimensiones(m muestras, n secuencias yk características)yy etiquetas con dimensiones(m muestras, 0/1): Supongamos que quiero entrenar un LSTM con estado (según la definición de keras, donde "stateful = True" significa que los estados ...
Bajo uso de GPU y rendimiento con Tensorflow + RNN
He implementado una red que intenta predecir una palabra de una oración. La red es bastante compleja, pero aquí hay una versión simple de ella: Tomar índices de palabras en oraciones y convertirlas en incrustacionesEjecute cada oración a través ...
LSTM con keras
Tengo algunos datos de entrenamientox_train y algunas etiquetas correspondientes para estox_train llamadoy_train. Aquí es cómox_train yy_train se construyen: train_x = np.array([np.random.rand(1, 1000)[0] for i in range(10000)]) train_y ...
En Keras, ¿qué estoy configurando exactamente cuando creo una capa con estado 'LSTM' con N 'unidades'?
Los primeros argumentos en un normalDense capa es tambiénunits, y es el número de neuronas / nodos en esa capa. Sin embargo, una unidad LSTM estándar tiene el siguiente aspecto: [/imgs/aTDpS.png] (Esta es una versión reelaborada de "Comprender ...
Inicializando LSTM estado oculto Tensorflow / Keras
¿Alguien puede explicar cómo puedo inicializar el estado oculto de LSTM en tensorflow? Estoy tratando de construir un codificador automático recurrente LSTM, así que después de entrenar ese modelo, quiero transferir el estado oculto aprendido del ...
Keras usando el backend de Tensorflow: enmascaramiento en la función de pérdida
Estoy tratando de implementar una tarea secuencia a secuencia usando LSTM de Keras con el backend Tensorflow. Las entradas son oraciones en inglés con longitudes variables. Para construir un conjunto de datos con forma bidimensional ...
Cómo interpretar pesos en una capa LSTM en Keras
Actualmente estoy entrenando una red neuronal recurrente para el pronóstico del tiempo, usando una capa LSTM. La red en sí es bastante simple y se ve más o menos así: model = Sequential() model.add(LSTM(hidden_neurons, ...
¿Cómo manejar una longitud de secuencia LSTM extremadamente larga?
Tengo algunos datos que se muestrean a una velocidad muy alta (del orden de cientos de veces por segundo). Esto da como resultado una longitud de secuencia que es enorme (~ 90,000 muestras) en promedio para cualquier instancia dada. Toda esta ...