Resultados da pesquisa a pedido "lstm"
TensorFlow regressor dynamic_rnn: incompatibilidade de dimensão ValueError
Eu gostaria de construir um modelo LSTM de brinquedo para regressão.este [http://mourafiq.com/2016/05/15/predicting-sequences-using-rnn-in-tensorflow.html] bom tutorial já é muito complicado para um iniciante. Dada uma sequência de ...
Como devemos preencher a sequência de texto em keras usando pad_sequences?
Eu codifiquei umsequência para sequência [https://stackoverflow.com/questions/41933958/how-to-code-a-sequence-to-sequence-rnn-in-keras] aprendendo LSTM em keras, usando o conhecimento adquirido nos tutoriais da web e minhas próprias intuições. Eu ...
Como lidar com um comprimento de sequência LSTM extremamente longo?
Eu tenho alguns dados que são amostrados em uma taxa muito alta (na ordem de centenas de vezes por segundo). Isso resulta em um tamanho de sequência enorme (~ 90.000 amostras), em média, para qualquer instância. Toda essa sequência tem um único ...
Como lidar com a previsão de séries temporais com várias etapas no LSTM multivariado em keras
Estou tentando fazer previsões de séries temporais com várias etapas usando o LSTM multivariado em Keras. Especificamente, tenho duas variáveis (var1 e var2) para cada etapa do tempo originalmente. Após seguir o tutorial ...
Keras LSTM previu séries temporais esmagadas e deslocadas
Estou tentando ter alguma experiência prática com Keras durante as férias e pensei em começar com o exemplo de previsão de séries temporais em dados de ações. Então, o que estou tentando fazer são as últimas 48 horas de mudanças de preço médio ...
Keras usando o back-end do Tensorflow - mascarando a função de perda
Estou tentando implementar uma tarefa de sequência a sequência usando o LSTM da Keras com o back-end do Tensorflow. As entradas são frases em inglês com comprimentos variáveis. Para construir um conjunto de dados com a forma 2-D [batch_number, ...
Configuração de dimensão de entrada Keras LSTM
Eu estava tentando treinar um modelo LSTM usando keras, mas acho que entendi algo errado aqui. Eu recebi um erro de ValueError: erro ao verificar a entrada: lstm_17_input esperado com 3 dimensões, mas obteve matriz com forma (10000, 0, ...
ValueError: Tentando compartilhar a variável rnn / multi_rnn_cell / cell_0 / basic_lstm_cell / kernel
Este é o código: X = tf.placeholder(tf.float32, [batch_size, seq_len_1, 1], name='X') labels = tf.placeholder(tf.float32, [None, alpha_size], name='labels') rnn_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(512) m_rnn_cell ...
LSTM com keras
Eu tenho alguns dados de treinamentox_train e alguns rótulos correspondentes para estex_train chamadoy_train. Aqui está comox_train ey_train são construídos: train_x = np.array([np.random.rand(1, 1000)[0] for i in range(10000)]) train_y ...
No Keras, o que exatamente estou configurando quando crio uma camada `LSTM` stateful com N` units`?
Os primeiros argumentos em um normalDense camada também éunits, e é o número de neurônios / nós nessa camada. Uma unidade LSTM padrão, no entanto, se parece com o seguinte: [/imgs/aTDpS.png] (Esta é uma versão reformulada de "Noções básicas ...