Resultados de la búsqueda a petición "linear-regression"

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Seaborn: anote la ecuación de regresión lineal

Intenté ajustar un OLS para el conjunto de datos de Boston. Mi gráfico se ve a continuación. ¿Cómo anotar la ecuación de regresión lineal justo encima de la línea o en algún lugar del gráfico? ¿Cómo imprimo la ecuación en Python? Soy bastante ...

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R: construye modelos separados para cada categoría

Version corta: Cómo construir modelos separados para cada categoría (sin dividir los datos). (Soy nuevo en R) Versión larga:considere los siguientes datos sintéticos housetype,ht1,ht2,age,price O,0,1,1,1000 O,0,1,2,2000 O,0,1,3,3000 ...

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¿Cómo trasladar el modelo de tren a producción?

He finalizado un modelo y está funcionando dentro de límites aceptables. Estoy usando python y scitkit-learn específicamente. Lo siguiente es mover el modelo a producción. ¿Puedo solicitar ayuda para mover estos modelos a producción? ¿Cómo ...

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Agregar resultados de predicción de modelos de estadísticas a un marco de datos de Pandas

Es común querer agregar los resultados de las predicciones al conjunto de datos utilizado para hacer las predicciones, pero los modelos de estadísticaspredict la función devuelve resultados (no indexados) de una longitud potencialmente diferente ...

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R: modelo de regresión lineal múltiple y modelo de predicción

A partir de un linealmodel1 = lm(temp~alt+sdist) Necesito desarrollar un modelo de predicción, donde nuevos datos vendrán a la mano y predicciones sobretemp será realizado. He intentado hacer algo como esto: model2 = predict.lm(model1, ...

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Trazar resultados de regresión lineal de OLD de Pandas

¿Cómo trazaría mis resultados de regresión lineal para esta regresión lineal que hice de los pandas? import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ols(y=df['Control'], x=df['Day']) ...

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¿Cómo obtener los intervalos de confianza para un ajuste BAJO con R?

No encontré ninguna respuesta satisfactoria a los intervalos de confianza (IC) para la línea de regresión BAJA del paquete 'stats' de R: plot(cars, main = "lowess(cars)") lines(lowess(cars), col = 2)¿Pero no estoy seguro de cómo dibujar un IC ...

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¿Por qué los diferentes métodos para resolver Xc = y en python dan una solución diferente cuando no deberían?

Estaba tratando de resolver un sistema linealXc=y Eso fue cuadrado. Los métodos que sé para resolver esto son: usando inversac=<X^-1,y>utilizando la eliminación gaussianausando el pseudo-inversoPor lo que puedo decir, parece que no coinciden con ...

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¿Cuál es el método más preciso en python para calcular la solución de norma mínima o la solución obtenida del pseudoinverso?

Mi objetivo es resolver: Kc=ycon el pseudo-inverso (es decirsolución de norma mínima): c=K^{+}ytal que el modelo es (con suerte) modelo polinomial de alto gradof(x) = sum_i c_i x^i. Estoy especialmente interesado en el caso subdeterminado ...

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¿Cómo puedo dibujar una línea de regresión lineal en este gráfico?

ingrese la descripción de la imagen aquí [https://i.stack.imgur.com/fto1M.png] ¿Cómo puedo dibujar una línea de regresión lineal en este gráfico? Aquí está mi código: import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as ...