Resultados de la búsqueda a petición "keras"
keras: como guardar el historial de entrenamiento
En Keras, podemos devolver la salida demodel.fit a una historia de la siguiente manera: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test, y_test))Ahora, ¿cómo guardar el historial en un ...
¿Cómo define Keras "precisión" y "pérdida"?
No puedo encontrar cómo Keras define "precisión" y "pérdida". Sé que puedo especificar diferentes métricas (por ejemplo, mse, entropía cruzada), pero keras imprime una "precisión" estándar. ¿Cómo se define eso? Lo mismo ocurre con la pérdida: sé ...
¿Se puede obligar a Keras con backend Tensorflow a usar CPU o GPU a voluntad?
Tengo Keras instalado con el backend Tensorflow y CUDA. A veces me gustaría obligar a Keras a utilizar CPU. ¿Se puede hacer esto sin necesidad de instalar un Tensorflow separado solo para CPU en un entorno virtual? ¿Si es así, cómo? Si el backend ...
¿Cómo cambiar el backend de Keras (dónde está el archivo json)?
He instalado Keras y quería cambiar el backend a Theano. Me fuiesta publicación [https://stackoverflow.com/questions/40036748/keras-backend-importerror-cannot-import-name-ctc-ops] , pero aún no tengo idea de dónde colocar el archivo json creado. ...
Usando matrices dispersas con Keras y Tensorflow
Mis datos se pueden ver como una matriz de entradas 10B (100M x 100), que es muy escasa (<1/100 * 1/100 de las entradas no son cero). Me gustaría introducir los datos en un modelo de red neuronal Keras que he creado, utilizando un ...
Comprender LSTM con estado
Estoy pasando por estotutorial [http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/] en RNN / LSTM y me cuesta mucho entender los LSTM con estado. Mis preguntas son las siguientes : 1. Tamaño del ...
pérdida de triplete facenet con keras
Estoy tratando de implementar facenet en Keras con el backend Thensorflow y tengo algún problema con la pérdida de triplete. [/imgs/RT3TZ.png] Llamo a la función de ajuste con 3 * n número de imágenes y luego defino mi función de pérdida ...
¿Cómo debemos rellenar la secuencia de texto en keras usando pad_sequences?
He codificado unsecuencia a secuencia [https://stackoverflow.com/questions/41933958/how-to-code-a-sequence-to-sequence-rnn-in-keras] aprendí LSTM en keras usando el conocimiento adquirido en los tutoriales web y mis propias intuiciones. Convertí ...
Error al verificar la entrada del modelo: se esperaba que la convolución2d_input_1 tuviera 4 dimensiones, pero obtuve una matriz con forma (32, 32, 3)
Quiero entrenar una red profunda comenzando con la siguiente capa: model = Sequential() model.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(32, 32, 3))) utilizando history = model.fit_generator(get_training_data(), ...
Keras, ¿Cómo obtener la salida de cada capa?
He entrenado un modelo de clasificación binaria con CNN, y aquí está mi código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) ...