Resultados da pesquisa a pedido "keras"
O método K.function do Keras com back-end do Tensorflow funciona com camadas de rede?
Recentemente, comecei a usar o Keras para construir redes neurais. Eu construí uma CNN simples para classificar o conjunto de dados MNIST. Antes de aprender o modelo que eu useiK.set_image_dim_ordering('th') para plotar pesos de uma ...
Keras - Como posso obter vieses de um modelo treinado?
Eu construí uma rede neural simples, model = Sequential() model.add(Dense(20, input_dim=5, activation='sigmoid')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))e eu obteria seus pesos por: summary = model.summary() W_Input_Hidden = ...
Por que meu modelo CIFAR 100 CNN prevê principalmente duas classes?
Atualmente, estou tentando obter uma pontuação decente (> 40% de precisão) com Keras no CIFAR 100. No entanto, estou enfrentando um comportamento estranho de um modelo da CNN: ele tende a prever algumas classes (2 - 5) com mais frequência do que ...
Keras, como obter a saída de cada camada?
Treinei um modelo de classificação binária com a CNN, e aqui está o meu código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) ...
Keras + Tensorflow: previsão em vários gpus
Estou usando o Keras com fluxo tensor como back-end. Eu tenho um modelo compilado / treinado. Meu loop de previsão é lento, então eu gostaria de encontrar uma maneira de paralelizar opredict_proba chamadas para acelerar as coisas. Gostaria de ...
Keras, saída do modelo predict_proba
Nodocs [https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods], apredict_proba(self, x, batch_size=32, verbose=1) é Gera previsões de probabilidade de classe para as amostras de entrada lote por lote. e retorna Uma matriz numpy de ...
Como extrair pesos de polarização no modelo sequencial Keras? [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: Keras - Como posso obter vieses de um modelo treinado? [/questions/42053170/keras-how-can-i-get-biases-from-a-trained-model] 1 resposta Estou executando uma rede simples de feed-forward usandoKeras . Tendo ...
Como keras define "precisão" e "perda"?
Não consigo encontrar como Keras define "precisão" e "perda". Sei que posso especificar métricas diferentes (por exemplo, mse, entropia cruzada) - mas o keras imprime uma "precisão" padrão. Como isso é definido? Da mesma forma para a perda: eu ...
Usando matrizes esparsas com Keras e Tensorflow
Meus dados podem ser vistos como uma matriz de 10B entradas (100M x 100), que é muito esparsa (<1/100 * 1/100 das entradas são diferentes de zero). Gostaria de inserir os dados em um modelo de rede neural da Keras que criei, usando um back-end do ...
Adicionar camada densa antes da camada LSTM em keras ou Tensorflow?
Estou tentando implementar um autoencoder denoising com uma camada LSTM no meio. A arquitetura segue. FC layer -> FC layer -> LSTM cell -> FC layer -> FC layer.Não consigo entender como deve ser minha dimensão de entrada para implementar essa ...