Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"

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Error al verificar la entrada del modelo: se esperaba que la convolución2d_input_1 tuviera 4 dimensiones, pero obtuve una matriz con forma (32, 32, 3)

Quiero entrenar una red profunda comenzando con la siguiente capa: model = Sequential() model.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(32, 32, 3))) utilizando history = model.fit_generator(get_training_data(), ...

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¿Qué es la capa "Parámetro" en caffe?

Recientemente me encontré"Parameter" [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/include/caffe/layers/parameter_layer.hpp] capa en caffe. Parece que esta capa expone su blob de parámetros internos a "top". ¿Para qué sirve esta capa? ¿Puedes dar ...

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¿Puede `No existe tal archivo o directorio` solo significa que no existe` No existe tal archivo o directorio`?

Estoy tratando de entrenar una red usando caffe, pero obtengo una excepción de archivo no encontrado: I0111 11:19:27.339706 5151 layer_factory.hpp:76] Creating layer data I0111 11:19:27.340117 5151 net.cpp:106] Creating Layer data I0111 ...

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Comprender LSTM con estado

Estoy pasando por estotutorial [http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/] en RNN / LSTM y me cuesta mucho entender los LSTM con estado. Mis preguntas son las siguientes : 1. Tamaño del ...

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Tamaño del lote de Tensorflow en el placholder de entrada

Soy nuevo en Tensorflow y no puedo entender por qué el marcador de posición de entrada a menudo se dimensiona con el tamaño de los lotes utilizados para el entrenamiento. En este ejemplo encontréaquí ...

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¿Por qué barajar mi conjunto de validación en Keras cambia el rendimiento de mi modelo?

Por qué estoy confundido: Si pruebo mi modelo en los ejemplos [A, B, C], obtendrá una cierta precisión. Si pruebo el mismo modelo en los ejemplos [C, B, A], debería obtener la misma precisión. En otras palabras, mezclar los ejemplos no debería ...

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¿Funciona el método K.function de Keras con el backend Tensorflow con capas de red?

Recientemente comencé a usar Keras para construir redes neuronales. Construí un CNN simple para clasificar el conjunto de datos MNIST. Antes de aprender el modelo que uséK.set_image_dim_ordering('th') para trazar una capa convolucional de pesos. ...

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Entrenamiento en la capa fusionada en keras

Estoy implementando siguiendoesta [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841516300330]artículo de Mohammad Havaei. Utiliza la siguiente arquitectura: [/imgs/Miu4O.jpg] He modificado un código ...

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Interconexión entre dos capas convolucionales

Tengo una pregunta sobre la interconexión entre dos capas convolucionales en CNN. por ejemplo, supongamos que tengo una arquitectura como esta: entrada: 28 x 28 conv1: filtro 3 x 3, no. de filtros: 16 conv2: filtro 3 x 3, no. de filtros: ...

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ValueError: Tensor debe ser del mismo gráfico que Tensor con RNN bidireccional en Tensorflow

Estoy haciendo etiquetador de texto usando RNN dinámico bidireccional en tensorflow. Después de mecanizar la dimensión de entrada, intenté ejecutar una sesión. Estas son partes de configuración blstm: fw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS) ...