Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
Precisión siempre 1 Regresión Caffe
Mi conjunto de datos contiene 400 imágenes 32x32x3 y las etiquetas contienen número flotante (-1,1). Ejemplo: faceCroppedImages/img1.jpg 0 faceCroppedImages/img2.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img3.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img4.jpg ...
Uso de bvlc_googlenet como modelo previamente entrenado en dígitos - errores
digits 4.0 0.14.0-rc.3 /Ubuntu (aws)entrenar un modelo GoogLenet de 5 clases con aproximadamente 800 muestras de entrenamiento en cada clase. Estaba tratando de usar el bvlc_imagent como modelo pre-entrenado. Estos son los pasos que ...
¿Cómo interpretar el registro de caffe con debug_info?
Cuando enfrenta dificultades durante el entrenamiento (nans [https://stackoverflow.com/a/33980220/1714410], la pérdida no converge [https://stackoverflow.com/q/41234297/1714410], etc.) a veces es útil mirar un registro de entrenamiento más ...
Capas de entrada multidimensionales en Keras
¿Qué capas en Keras se pueden usar como primera capa para incorporar características multidimensionales? Me gustaría usar una capa densa con características 1275 que tienen 11 canales, pero parece que solo puedo usar capas convolucionales o capas ...
Cómo interpretar el aumento en pérdida y precisión
He ejecutado modelos de aprendizaje profundo (CNN) usando tensorflow. Muchas veces durante la época, he observado que tanto la pérdida como la precisión han aumentado, o ambas han disminuido. Mi entendimiento fue que ambos siempre ...
Cómo generar programáticamente deploy.txt para caffe en python
He escrito código python para generar mediante programación una red neuronal convolucional (CNN) para la capacitación y validación de archivos .prototxt en caffe. A continuación está mi función: def custom_net(lmdb, batch_size): # define your ...
ConcatOp: las dimensiones de las entradas deben coincidir
Estoy desarrollando un modelo de aprendizaje profundo con flujo de tensor y python: Primero, usando capas CNN, obtenga características.En segundo lugar, remodelando el mapa de características, quiero usar la capa LSTM.Sin embargo, un error ...
¿Qué es un lote en TensorFlow?
La documentación introductoria, que estoy leyendo (TOC aquí [https://www.tensorflow.org/get_started/]) introduceel término aquí [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/tf/]sin haberlo definido. [1] https://www.tensorflow.org/get_started/ ...
Cómo dividir un blob a lo largo de los canales en Caffe
Me gustaría dividir los canales Blob en Caffe, para poder dividir un Blob de(N, c, w, h) en dos blobs de tamaño de salida(N, c/2, w, h). Lo que he descrito anteriormente es muy general, lo que quiero hacer en realidad es separar una imagen de ...
¿Cómo define Keras "precisión" y "pérdida"?
No puedo encontrar cómo Keras define "precisión" y "pérdida". Sé que puedo especificar diferentes métricas (por ejemplo, mse, entropía cruzada), pero keras imprime una "precisión" estándar. ¿Cómo se define eso? Lo mismo ocurre con la pérdida: sé ...