He ejecutado modelos de aprendizaje profundo (CNN) usando tensorflow. Muchas veces durante la época, he observado que tanto la pérdida como la precisión han aumentado, o ambas han disminuido. Mi entendimiento fue que ambos siempre están inversamente relacionados. Cuál podría ser el escenario donde ambos aumentan o disminuyen simultáneamente.