Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"

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Extracción de pesos de .caffemodel sin caffe instalado en Python

¿Existe una manera relativamente simple de extraer pesos en Python de uno de los muchos modelos pre-entrenados en Caffe Zoo?SIN CAFÉ (ni pyCaffe)? es decir, análisis.caffemodel a hdf5 / numpy o cualquier formato que pueda leer Python? Todas las ...

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Convolución 2-D como una matriz de matriz de multiplicación

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Keras: ¿Cómo debo preparar los datos de entrada para RNN?

Tengo problemas para preparar los datos de entrada para RNN en Keras. Actualmente, mi dimensión de datos de entrenamiento es:(6752, 600, 13) 6752: número de datos de entrenamiento600: número de pasos de tiempo13: tamaño de los vectores de ...

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Ajuste fino del modelo GoogLeNet

Entrené al modelo GoogLeNet desde cero. Pero no me dio los resultados prometedores. Como alternativa, me gustaría hacer un ajuste fino del modelo GoogLeNet en mi conjunto de datos. ¿Alguien sabe cuáles son los pasos que debo seguir?

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caffe: definición del modelo: escriba la misma capa con una fase diferente usando caffe.NetSpec ()

Quiero configurar un caffe CNN con python, usandocaffe.NetSpec() interfaz. Aunque vi que podemos poner la red de prueba ensolver.prototxt, Me gustaría escribirlo enmodel.prototxt con diferente fase Por ejemplo,modelo ...

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¿Cómo calcular el número de parámetros de una red LSTM?

¿Hay alguna manera de calcular el número total de parámetros en una red LSTM? He encontrado un ejemplo pero no estoy seguro de qué tan correctoesta [https://datascience.stackexchange.com/questions/10615/number-of-parameters-in-an-lstm-model] es ...

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¿Cómo entender el término `tensor` en TensorFlow?

Soy nuevo en TensorFlow. Mientras leo la documentación existente, encontré el términotensor realmente confuso Por eso, necesito aclarar las siguientes preguntas: ¿Cuál es la relación entretensor yVariable, tensor vs.tf.constant, 'tensor' ...

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normalización cuantil en el marco de datos de pandas

Simplemente hablando, ¿cómo aplicar la normalización cuantil en un gran marco de datos de Pandas (probablemente 2,000,000 filas) en Python? PD. Sé que hay un paquete llamado rpy2 que podría ejecutar R en el subproceso, usando normalización de ...

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¿Caffe necesita datos para ser barajados?

Convierto mis datos de imagen a formato caffe db (leveldb, lmdb) usando C ++ como ejemplo. Uso este código paraimagenet [https://github.com/BVLC/caffe/blob/be163be0ea5befada208dbf0db29e6fa5811dc86/tools/convert_imageset.cpp] . ¿Es necesario ...

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¿Cómo implementar métricas personalizadas en keras?

Me sale este error: sum () obtuvo un argumento de palabra clave inesperado 'fuera' cuando ejecuto este código: import pandas as pd, numpy as np import keras from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.models import Sequential ...