Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
Google Deep Dream art: cómo elegir una capa en una red neuronal y mejorarla
Estoy interesado en una reciente publicación de blog de Google que describe el uso denn hacer arte Estoy particularmente interesado en una técnica: 'En este caso, simplemente alimentamos a la red con una imagen o foto arbitraria y dejamos que ...
Archivos LMDB y cómo se usan para la red de aprendizaje profundo de Caffe
Soy bastante nuevo en el aprendizaje profundo y tengo algunos problemas para usar la red de aprendizaje profundo caff e. Básicamente, no encontré ninguna documentación que explicara cómo puedo resolver una serie de preguntas y problemas que estoy ...
Capa de pérdida euclidiana en Caffe
Actualmente estoy tratando de implementar mi propia capa de pérdida en caffe, y mientras intento hacerlo, estoy usando otras capas como referencia. Sin embargo, una cosa que me desconcierta es el uso detop[0]->cpu_diff() enBackward_cpu. Usaré ...
¿Cómo habilitar multihilo con Caffe?
Me gustaría compilar / configurar Caffe para que cuando entrene una red neuronal artificial con él, el entrenamiento sea multiproceso (solo CPU, sin GPU). ¿Cómo habilitar multihilo con Caffe? Yo uso Caffe en Ubuntu 14.04 LTS x64.
ValueError: la capa `Concatenate` requiere entradas con formas coincidentes, excepto para el eje concat
Estoy intentando construir un Pix2Pix para mi proyecto y aparece el error: ValueError: Concatenate La capa requiere entradas con formas coincidentes, excepto para el eje concat. Consiguió formas de entradas: [(Ninguno, 64, 64, 128), (Ninguno, ...
¿Cómo inicializar pesos en PyTorch?
¿Cómo inicializar los pesos y sesgos (por ejemplo, con la inicialización He o Xavier) en una red en PyTorch?
¿Qué es el metaparámetro `weight_decay` en Caffe?
Mirando un ejemplo'solver.prototxt' [https://github.com/BVLC/caffe/blob/tutorial/examples/cifar10/cifar10_full_solver.prototxt#L15] , publicado en BVLC / caffe git, hay un meta parámetro de entrenamiento weight_decay: 0.04¿Qué significa este ...
Problema de salida de etiquetado de escena por píxel de imagen (usando la segmentación semántica FCN-32s)
Estoy buscando una manera de que, dada una imagen de entrada y una red neuronal, produzca una clase etiquetada para cada píxel en la imagen (cielo, hierba, montaña, persona, automóvil, etc.). He configurado Caffe (la rama futura) y ejecuté con ...
Modificación del código de predicción Caffe C ++ para múltiples entradas
Implementé una versión modificada delEjemplo de Caffe C ++ [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/cpp_classification/classification.cpp] y aunque funciona realmente bien, es increíblemente lento porque solo acepta imágenes una por ...
café con imágenes de múltiples etiquetas
Tengo un conjunto de datos de imágenes que tienen múltiples etiquetas; Hay 100 clases en el conjunto de datos, y cada imagen tiene de 1 a 5 etiquetas asociadas. Estoy siguiendo las instrucciones en la siguiente ...