Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Como habilitar multithreading com Caffe?
Gostaria de compilar / configurar o Caffe para que, quando treinei uma rede neural artificial, o treinamento seja multiencadeado (apenas CPU, sem GPU). Como habilitar multithreading com Caffe? Eu uso o Caffe no Ubuntu 14.04 LTS x64.
O que é o meta parâmetro `weight_decay` no Caffe?
Olhando para um exemplo'solver.prototxt' [https://github.com/BVLC/caffe/blob/tutorial/examples/cifar10/cifar10_full_solver.prototxt#L15] , publicado no BVLC / caffe git, existe um meta-parâmetro de treinamento weight_decay: 0.04O que esse meta ...
Problema de saída de rotulagem de cena por pixel de imagem (usando a segmentação semântica do FCN-32s)
Estou procurando uma maneira que, dada uma imagem de entrada e uma rede neural, produza uma classe rotulada para cada pixel da imagem (céu, grama, montanha, pessoa, carro etc.). Configurei o Caffe (o ramo futuro) e executei com êxito oFCN-32s ...
Modificando o código de previsão do Caffe C ++ para várias entradas
Eu implementei uma versão modificada doExemplo de Caffe C ++ [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/cpp_classification/classification.cpp] e, embora funcione muito bem, é incrivelmente lento porque só aceita imagens uma a uma. ...
caffe com imagens com vários rótulos
Eu tenho um conjunto de dados de imagens com vários rótulos; Existem 100 classes no conjunto de dados e cada imagem possui 1 a 5 rótulos associados a eles. Estou seguindo as instruções no seguinte ...
A precisão do teste RMSprop, Adam, AdaDelta não melhora com o Caffe
eu soufinetuning usandoCaffe em um conjunto de dados de imagem em umTesla K40. Usando umbatch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, atraining loss diminui etest accuracy vai de2%-50% no100 iterações, ...
Estimando o número de neurônios e o número de camadas de uma rede neural artificial [fechada]
Estou procurando um método para calcular o número de camadas e o número de neurônios por camada. Como entrada, tenho apenas o tamanho do vetor de entrada, o tamanho do vetor de saída e o tamanho do conjunto de treinamentos. Geralmente, a melhor ...
Gerando LMDB para Caffe
Estou tentando criar um modelo de aprendizado profundo para análise de saliência usando caffe (estou usando o wrapper python). Mas não consigo entender como gerar a estrutura de dados lmdb para esse fim. Passei pelos exemplos Imagenet e mnist e ...
Keras plot_model não mostra a camada de entrada adequadamente
Meu modelo é definido como tal: model = keras.models.Sequential() model.add(layers.Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, input_shape=(max_len,), name='embed')) model.add(layers.Conv1D(32, 7, ...
AttributeError: o módulo 'tensorflow.python.training.checkpointable' não tem atributo 'CheckpointableBase'
Eu estava trabalhando no aprendizado de inteligência artificial e como codificar com Python. Eu estava trabalhando em um projeto e decidi atualizar alguns pacotes de Python que não eram novos para trabalhar, então algo aconteceu e não consigo ...