Resultados de la búsqueda a petición "kaggle"
Trabajar con neuralnet en R por primera vez: obtener "requiere argumentos numéricos / complejos de matriz / vector"
Estoy tratando de aprender a trabajar con redes neuronales en R. Como problema de aprendizaje, he estado usando elsiguiente problema sobreKaggle:No se preocu...
Cómo ordenar la trama puntual de Seaborn
Aquí está el código de la competencia kaggle Titanicnúcleo [https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions/notebook]: grid = sns.FacetGrid(train_df, row='Embarked', size=2.2, aspect=1.6) grid.map(sns.pointplot, 'Pclass', ...
Problemas de memoria importantes al leer en un archivo csv usando numpy
Tomé el conjunto de datos de KDD track1 de Kaggle y decidí cargar un archivo CSV de 3 columnas de ~ 2.5GB en la memoria, en mi instancia de EC2 de 16 GB de m...
Cómo deshacerse de la advertencia "DeprecationWarning generador 'ngrams' levantó StopIteration"
Mientras trabajaba en un cuaderno Kaggle me encontré con un problema. El siguiente bloque de código: from nltk import ngrams def grams(tokens): return list(ngrams(tokens, 3)) negative_grams = preprocessed_negative_tweets.apply(grams)resultó en ...
Uso de conjuntos de datos de kaggle en Google Colab
¿Es posible usar directamente cualquier conjunto de datos disponible enkaggle en Google Colab? VeoKaggle API enesta [https://colab.research.google.com/drive/1eufc8aNCdjHbrBhuy7M7X6BGyzAyRbrF] enlace pero aparentemente, tiene solo conjuntos de ...
Validación cruzada en LightGBM
Después de leer la documentación de LightGBM sobre validación cruzada, espero que esta comunidad pueda arrojar luz sobre los resultados de validación cruzada y mejorar nuestras predicciones usando LightGBM. ¿Cómo se supone que debemos usar la ...
Árbol de decisión C5.0 - código c50 llamado salida con valor 1
Estoy teniendo el siguiente error código c50 llamado salida con valor 1 Estoy haciendo esto en los datos titánicos disponibles de Kaggle # Importing datasets train <- read.csv("train.csv", sep=",") # this is the structure str(train)Salida: ...
ValueError: desconocido no es compatible con sklearn.RFECV
Estaba tratando de reducir el número de funciones realmente relevantes para mi clasificador utilizando rfecv. Este es el código que he escrito.
Leer múltiples archivos de un directorio usando Spark
Estoy tratando de resolver estoproblema [https://www.kaggle.com/c/axa-driver-telematics-analysis]en kaggle usando chispa: La jerarquía de entrada es así: drivers/{driver_id}/trip#.csv e.g., drivers/1/1.csv drivers/1/2.csv drivers/2/1.csvQuiero ...