Hausman-Typprüfung in R

Ich habe verwendet "plm"Paket vonR die Analyse von Paneldaten zu tun. Einer der wichtigen Tests in diesem Paket zur Auswahl zwischen "Fixed Effect" - oder "Random Effect" -Modell heißtHausman-Typ. Ein ähnlicher Test ist auch für die Stata verfügbar. Der Punkt hier ist derStata erfordert, dass zuerst ein fester Effekt geschätzt wird, gefolgt von einem zufälligen Effekt. Allerdings habe ich im "plm" -Paket keine solche Einschränkung gesehen. Also habe ich mich gefragt, ob "plm"package hat die Standardeinstellung" fixed effect "(fester Effekt) und dann" random effect "(zufälliger Effekt). Als Referenz erwähne ich unten die Schritte in Stata und R, die ich für die Analyse befolgt habe.

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Stata Steps: (data=mydata, y=dependent variable,X1:X4: explanatory variables)
    *step 1 : Estimate the FE model
    xtreg y X1 X2 X3 X4 ,fe
    *step 2: store the estimator 
    est store fixed
    *step 3 : Estimate the RE model
    xtreg y X1 X2 X3 X4,re
   * step 4: store the estimator 
    est store random
    *step 5: run Hausman test
    hausman fixed random

#R steps (data=mydata, y=dependent variable,X1:X4: explanatory variables)
#step 1 : Estimate the FE model
 fe <- plm(y~X1+X2+X3+X4,data=mydata,model="within")
summary(model.fe)
#step 2 : Estimate the RE model
 re <- pggls(y~X1+X2+X3+X4,data=mydata,model="random")
summary(model.re)
#step 3 : Run Hausman test
phtest(fe, re)

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