Suchergebnisse für Anfrage "plm"

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Verbinden Sie die angepassten Werte mit dem Datensatz

Ich arbeite mit einem festen Effekt-Regressionsmodell mit plm. Das Modell sieht so aus: FE.model <-plm(fml, data = data.reg2, index=c('Site.ID','date.hour'), # cross section ID and time series ID model='within', #coefficients are ...

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plm: Verwenden von fixef (), um angepasste Werte für ein Zwei-Wege-Modell mit festen Effekten manuell zu berechnen

Bitte beachten Sie: Ich versuche, den Code zum Arbeiten zu bringenbeide Zeit &amp; individuelle Fixeffekte und einunausgeglichen Datensatz. Der folgende Beis...

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Varianz des linearen Panels der ersten Differenz in R und Stata

TOP-Veröffentlichungen

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Clustered Standardfehler in plm vs lfe

Wenn ich eine Cluster-Standard-Fehleranzeige mit @ ausfühplm undlfe Ich erhalte Ergebnisse, die sich bei der zweiten signifikanten Zahl unterscheiden. Weiß jemand, warum sie sich in der Berechnung der SE unterscheiden? set.seed(572015) ...

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Hausman-Typprüfung in R

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Regression von Effekten mit Interaktionsbegriff verursacht Fehler

Ich versuche, einen Panel-Datensatz mit einem Interaktionsbegriff für geografische Gebiete (LoadArea, DischargeArea) zu schätzen, der eine Route bezeichnet. ...

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R packt Effekte & plm: "Fehler in Kontrasten", wenn versucht wird, Randeffekte zu zeichnen

Nach dem Lesen dieser Antwort aufFehler in Kontrasten [https://stackoverflow.com/questions/23077125/error-in-contrasts]und Überprüfung meiner Daten Ich habe immer noch ein Problem, wenn ich versuche, die Pakete 'plm' und 'effects' zu kombinieren. ...

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R: plm - jährliche Fixeffekte - Jahres- und Quartalsdaten

Ich habe ein Problem beim Einrichten eines Paneldatenmodells.Hier sind einige Beispieldaten:

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Clustered Standardfehler in R mit plm (mit festen Effekten)

Ich versuche, eine Regression in R's @ auszuführplm Paket mit festen Effekten undmodel = 'within', während Standardfehler geclustert wurden. Verwendung derCigar Datensatz vonplm, Ich renne require(plm) require(lmtest) data(Cigar) model <- ...

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Generieren einer verzögerten Zeitreihenquerschnittsvariablen in R