Потрясающие! Благодарю.

Спасибо за ваш ответ! Это замечательно!

 Набор инструкций.

с:Какова наиболее эффективная последовательность для генерации набора из 3-х элементов из памяти? Если память устроена так: MEM = R0 G0 B0 R1 G1 B1 R2 G2 B2 R3 G3 B3 ...Мы хотим получить три регистра YMM, где: YMM0 = R0 R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 ...

@PeterCordes Хороший вопрос, я отредактировал ответ, чтобы указать, какие хранилища / загрузки гарантированно будут атомарными.

(и в нескольких SO) я вижу, что C ++ не поддерживает что-то вроде без блокировки [http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/atomic_is_lock_free]и еще не может поддерживать что-то вроде атомарного вектора AVX / SSE, потому что он зависит ...

Оптимизация k-средних вручную в MATLAB?

Поэтому я пишу сценарий k-means в MATLAB, поскольку нативная функция не очень эффективна и, кажется, полностью работоспособна. Похоже, что он работает на небольшом обучающем наборе, который я использую (это матрица 150x2, которая подается через ...

 будет накапливаться в той же позиции в плоской версии. Таким образом, с этим смещением мы сохраняем одни и те же числа в разных строках как отдельные для работы с bincount. Вот и вся идея.

я есть массив NumPy с целочисленными значениями. Значения матрицы варьируются от 0 до максимального элемента в матрице (другими словами, все числа от 0 до максимального элемента данных представлены в нем). Мне нужно построить эффективно ...

Пробный прогон -

м, у меня есть 2 массивных двумерных массива, минимумы и максимумы, которые всегда будут одного размера друг с другом. Я хотел бы создать третий массив результатов, это результат применения linspace к максимальным и минимальным значениям. Есть ли ...

 на выровненном фрейме данных - затем соедините их обратно вместе ...

я есть два DataFrames. , , df1 таблица, из которой мне нужно извлечь значения из индекса, пары столбцов, полученные из нескольких столбцов в df2. Я вижу, что есть функцияget_value который прекрасно работает, когда задан индекс и значение ...

math.sin требует одно действительное число за раз.

жен использовать Математическую Библиотеку, чтобы сделать некоторые вычисления на массиве. Я попробовал что-то вроде этого: import numpy as np import math a = np.array([0, 1, 2, 3]) a1 = np.vectorize(a) print("sin(a) = \n", math.sin(a1))К ...

Первые два должны быть быстрее, хотя.

я есть 2d массив numpy (думаю, изображение в оттенках серого). Я хочу присвоить определенное значение списку координат этого массива, например: img = np.zeros((5, 5)) coords = np.array([[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]]) def bad_use_of_numpy(img, ...