я есть 2d массив numpy (думаю, изображение в оттенках серого). Я хочу присвоить определенное значение списку координат этого массива, например:

img = np.zeros((5, 5))
coords = np.array([[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]]) 

def bad_use_of_numpy(img, coords):
    for i, coord in enumerate(coords):
        img[coord[0], coord[1]] = 255

    return img

bad_use_of_numpy(img, coords)

Это работает, но я чувствую, что могу воспользоваться функциональностью Numpy, чтобы сделать это быстрее. У меня также может быть случай использования для чего-то вроде следующего:

img = np.zeros((5, 5))
coords = np.array([[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]])
vals = np.array([1, 2, 3, 4])

def bad_use_of_numpy(img, coords, vals):
    for coord in coords:
        img[coord[0], coord[1]] = vals[i]

    return img

 bad_use_of_numpy(img, coords, vals)

Есть ли более векторизованный способ сделать это?