Результаты поиска по запросу "tensorflow"
tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset#from_generator
я нетривиальный входной конвейер, которыйfrom_generator идеально подходит для ... dataset = tf.data.Dataset.from_generator(complex_img_label_generator, (tf.int32, tf.string)) dataset = dataset.batch(64) iter = ...
Я не ищу решения для кода, но мне просто интересно, что могло бы вызвать это. Я прочитал API Keras, но он не предоставил мне информацию, которую я надеялся увидеть. Что может привести к тому, что функция get_weights () в keras вернет пустой список, если, конечно, веса не установлены?
себя науке данных, и что-то необычное привлекло мое внимание. В учебном примере DNN, над которым я работал, я обнаружил, что функция Keras layer.get_weights () возвращает пустой список для моих переменных. Я успешно прошел перекрестную проверку ...
Charam P - разве batch_size = 1 не означает 1 пример обучения на пакет, а не 1 пакет на набор тренировок?
аюсь преобразовать учебник Iris ( https://www.tensorflow.org/get_started/estimator [https://www.tensorflow.org/get_started/estimator]) читать данные обучения из файлов .png вместо .csv. Работает с использованиемnumpy_input_fn но не когда я делаю ...
параллельно, чтобы понять, как работает ваша модель. любое дальнейшее обсуждение бессмысленно без кривых обучения
оить: Ubuntu 16.04 LTS, 4 vCPU + 30 ГБ оперативной памятиNVIDIA K80 GPU ж / 12 ГБ памятиCUDNN 8,0 x64TF версия 1.3Цель: использование API обнаружения объектов TF для обнаружения лица, человека, пистолета, винтовки, ...
Это связано с EvalSpec, поэтому он отслеживает потерю проверки. Это сделает раннюю остановку, если тренируется достаточно долго. Возможно, вам придется снизить значение сглаживания до 0,99 и понизить допуск, если он не останавливается достаточно быстро.
ользуюtf.estimator в TensorFlow 1.4 иtf.estimator.train_and_evaluate отлично, но мне нужно рано остановиться. Какой предпочтительный способ добавить это? Я предполагаю, что есть некоторыеtf.train.SessionRunHook где-то для этого. Я видел, что был ...
@RobRomijnders На самом деле, я ожидал, что ваш оригинальный вариант тоже работает. Я думал, что между оптимизаторами может быть внутренняя зависимость, но тензорная доска ничего не показала. Похоже, ошибка для меня.
дряю альтернативную схему обучения. График содержит две учебные операции. Обучение должно чередоваться между ними. Это актуально для таких исследований, какэто [https://arxiv.org/abs/1611.08408] или жеэто [https://arxiv.org/abs/1612.02649] Ниже ...
):
тив несколько экспериментов с TensorFlow, хочу взглянуть на реализацию некоторых функций, просто чтобы увидеть, как именно это делается, началось с простого случаяtf.train.GradientDescentOptimizer, Скачал zip полного исходного кода с github, ...
на этом, чтобы получить конкретный прогнозируемый ярлык. По сути, вы должны выполнять операции самостоятельно в тензорном потоке. Это ни для кого не сделано.
раюсь следовать документу tenorflow API 1.4, чтобы достичь того, что мне нужно в процессе обучения. Я сейчас на этом этапе могу выдать прогнозируемый объект, например: classifier ...
@ Jack.Liu: Это не связано с порогом здесь, это проблема модели, чтобы не определить надежно
аюсь реализовать пример API обнаружения объектов Tensorflow. Я следуюsentdex [https://www.youtube.com/watch?v=COlbP62-B-U]видео для начала. Пример кода работает отлично, он также показывает изображения, которые используются для проверки ...
Жаль это слышать .. можете поделиться новыми ошибками или кодом, который вы используете?
обновления до Keras 2.0.9 я используюmulti_gpu_model утилита, но я не могу сохранить свои модели или лучшие веса с помощью model.save('path')Я получаю ошибку TypeError: не могу выбрать объекты модуля Я подозреваю, что есть некоторая проблема ...