Результаты поиска по запросу "tensorflow"
хорошо, спасибо, я попробую.
т, я создал свой CNN с двумя классами собак и кошек, я обучил этому, и теперь я могу классифицировать изображения собак и кошек. Но что, если я хочу ввести класс для нового несекретного объекта? Например, если я кормлю свою сеть изображением ...
CNTK - Прогноз временных рядов
аюсь сделать многошаговое прогнозирование временных рядов с использованием многомерного LSTM в Керасе. В частности, у меня есть две переменные (var1 и var2) для каждого временного шага изначально. Пройдя ...
, будет использоваться.
я есть вопрос по поводу нового API набора данных (tenenflow 1.4rc1). У меня несбалансированный набор данных по отношению к ярлыкам0 а также1, Моя цель - создать сбалансированные мини-партии во время предварительной обработки. Предположим, у меня ...
Рад помочь. Обновил код.
ель - постоянно классифицировать .jpg изображения, поступающие из видеопотока. Для этого я только что изменилпример label_image.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/label_image/label_image.py] . Я ...
Поскольку веса основаны на частоте, наличие различного количества обучающих проверочных выборок может привести к смещению результатов проверки. Они должны быть одинакового размера.
ользуюkeras пакет в R для обучения модели глубокого обучения. Мой набор данных сильно несбалансирован. Поэтому я хочу установитьclass_weight аргумент вfit функция. Вот функция fit и ее аргументы, которые я использовал для своей модели history <- ...
Я обновил вопрос с помощью полной программы, которая воспроизводит проблему, и профилировщик, по-видимому, выделяет три операции, в которых центральный процессор используется в основном (см. Обновленный вопрос). Есть ли причина, по которой при работе на GPU используется только одно ядро процессора? Есть ли у вас какие-либо идеи о том, как оптимизировать мой график, чтобы использовать преимущества графического процессора?
я есть тензорAс формой [а, п], и мне нужно выполнить опmy_op с другим тензоромB формы [b, n] такой, что результирующий тензорCимеет форму [а, б]. Другими словами: длякаждый субтензор вA(A [0], ...
Затем он может быть обернут столбцом встраивания / индикатора. Кажется, это то, что вам нужно. Это был первый шаг для меня. Мне нужно обработать столбец со значениями, такими как "str: float | str: float ...".
мер, у меня есть данные в следующемcsv формат: csv col0 col1 col2 col3 1 A E|A|C 3 0 B D|F 2 2 C | 2Каждый столбец, разделенный запятой, представляет один элемент. Как правило, функция горячая (например,col0, col1, col3), но в этом случае ...
верно, я не заметил обновления :) Благодаря вам вы сделали исчерпывающий вывод.
емы классификации, такие как логистическая регрессия или полиномиальная логистическая регрессия, оптимизируюткросс-энтропиипотеря. Обычно слой кросс-энтропии следуетSoftMaxслой, который производит распределение вероятностей. В тензорном потоке ...
Вы должны объяснить свой код или включить комментарии
ывести значение в наборе данных несколько раз? (набор данных создается API набора данных тензорного потока) import tensorflow as tf dataset = tf.contrib.data.Dataset.range(100) iterator = dataset.make_one_shot_iterator() next_element = ...