Результаты поиска по запросу "tensorflow"
https://github.com/OmarAflak/Keras-Android-XOR
рабатываю приложение для классификации объектов в реальном времени для Android. Сначала я создал модель глубокого обучения с использованием «keras», и у меня уже есть обученная модель, сохраненная в файле «model.h5». Я хотел бы знать, как я могу ...
https://askubuntu.com/questions/102258/how-to-set-cpu-affinity-to-a-process
аюсь изучить распределенный TensorFlow. Пробовал кусочек кода как объяснилВот [https://www.youtube.com/watch?v=la_M6bCV91M]: with tf.device("/cpu:0"): W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) b = tf.Variable(tf.zeros([10])) with tf.device("/cpu:1"): ...
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/12859
ся, что MonitoredTrainingSession выполняет некоторые операции (ведение журнала?) Перед первым вызовом .run (..), что означает, что когда я делаю: train_data = reader.traindata() # returns a tf.contrib.data.Dataset it ...
Я использую num_epochs = 1, а не max_steps. Кажется, что каждый работник совершает 1 полную эпоху, похоже, что вы ожидаете? Я думаю, что это будет работать, просто установив max_steps, но я не понимаю, почему num_epochs не будет вести себя так же?
периментирую с распределенными вариантами обучения на Cloud ML Engine и наблюдаю некоторые странные результаты. Я в основном изменил пример пользовательского оценщика переписи, чтобы он содержал немного другую модель, и изменил мою функцию потерь ...
Спасибо за ваш хэдзэп, Джордж. Я хорошо знаю главу, на которую вы мне указываете. Представление отформатированных в json списков функций работает замечательно, однако я не смог получить представление файла .tfrecord.
винул некоторые тестовые данные в gcloud для предсказания в виде двоичного файла tfrecord. Запустив мой скрипт, я получил ошибку('No JSON object could be decoded', 162), Что ты думаешь я делаю не так? Чтобы отправить прогнозирование в gcloud, я ...
и я не знаю, как добавить плотный слой для прогнозирования в сети.
аюсь реализовать U-Net с Keras с бэкэндом Tensorflow для задачи сегментации изображения. У меня есть изображения размером (128,96) в качестве входных данных для сети вместе с изображениями маски размера (12288,6), так как они сплющены. У меня ...
набор данных и каждая метка имеют разную длину, но одинаковый ранг.
ренировкиМодель LSTMвTensorflowЯ структурировал свои данные в tf.train.SequenceExampleотформатировать и сохранить его вФайл TFRecord, Теперь я хотел бы использовать новый API DataSet длягенерировать мягкие партии для обучения, Вдокументация ...
github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.7/tensorflow/contrib/...
ументации по тензорному потоку не приводится пример того, как выполнять периодическую оценку модели на наборе оценки. Некоторые люди [https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7669]предложил использовать эксперимент, который звучит ...
ML Versioning Page
го искал здесь, но, к сожалению, не смог найти ответ. Я бегаюTensorFlow 1.3 (установлен через PiP на MacOS) на моей локальной машине, и создал модель, используяпри ...
Благодарю.
ользовал интерфейс оценщика в TF 1.3, включая создание функции ввода данных: training_input_fn = tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(x=training_data, y=training_label, batch_size=64, shuffle=True, num_epochs=None) и строительство ...