Может ли SVM учиться постепенно?

Я использую многомерный классификатор SVM (SVM.NET, оболочка для libSVM), чтобы классифицировать набор функций.Учитывая модель SVM, возможно ли включить новы...

Сколько времени занимает поезд SVM классификатор?

Я написал следующий код и протестировал его на небольших данных: classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) classif.fit(X, y)гдеX, y (Матрица X - 30000x784, y - 30000x1) - массивы NumPy. На маленьких данных алгоритм работает хорошо и ...

Вот фиктивный пример, который я растерла:

Получение ошибки при использовании SVM с SURF

Ниже мой код, который работает нормально, но после долгой обработки показывает ошибку времени выполнения // Initialize constant values const int nb_cars = files.size(); const int not_cars = files_no.size(); const int num_img = nb_cars + ...

, вы получите точность 0,94.

ользую SVM Scikit-Learn так:

 функции моделирования в R работы.

алению, у меня есть проблемы с использованием предиката () в следующем простом примере:

SVM - что такое функциональная маржа?

Геометрический край - это просто евклидово расстояние между определенной точкой x (точкой данных) и гиперлинией. Что этоинтуитивный объяснение, что такое функциональный запас? Примечание: я понимаю, что подобный вопрос был задан здесь:Как ...

Спасибо! Это одно из самых понятных объяснений, которые я прочитал.

ользую векторный классификатор поддержки из sklearn в наборе данных Iris. Когда я звонюdecision_function возвращает отрицательные значения. Но все образцы в тестовом наборе данных после классификации имеют правильный класс. Я думаю, ...

Scikit Узнайте SVC решение_функция и прогнозировать

Я пытаюсь понять взаимосвязь между решением_функции и предиктом, которые являются экземплярами методов SVC ...

 функция)

гли бы вы привести пример классификации 4 классов с использованием машин опорных векторов (SVM) в Matlab примерно так: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3