Результаты поиска по запросу "predict"
R: числовой аргумент 'envir', длина которого не одна в предикате ()
Я пытаюсь предсказать значение вR с помощьюpredict() функция, передавая переменные в модель. Я получаю следующую ошибку: Error in eval(predvars, data, env) : numeric 'envir' arg not of length oneВот мойdata frameимя df: df <- read.table(text = ...
Java, Weka: как предсказать числовой атрибут?
Я пытался использовать классификатор NaiveBayesUpdateable от Weka. Мои данные содержат как номинальные, так и числовые атрибуты: @relation cars @attribute country {FR, UK, ...} @attribute city {London, Paris, ...} @attribute car_make {Toyota, ...
glmer - прогноз с биномиальными данными (данные счетчика cbind)
Я пытаюсь предсказать значения во времени (дни по оси x) для модели блеска, которая была запущена на моих биномиальных данных. Total Alive и Total Dead являются данными подсчета. Это моя модель, и соответствующие шаги ...
работать на датафрейме без
дал метод для создания модели коррекции ошибок (ECM), которая представляет собой среднее значение для нескольких ECM. Для этого я используюlm() функция в R, чтобы создать несколькоlm объекты, которые представляют ECM. Я усредняю коэффициенты ...
В чем разница между lm (нарушение $ R ~ нарушение $ OBP) и lm (R ~ OBP)?
Я пытаюсь использовать R для создания линейной модели и использовать ее для прогнозирования некоторых значений. Предметом является бейсбольная статистика. Ес...
Предсказать () - Может быть, я не понимаю
I опубликовано ранее сегодня [https://stackoverflow.com/questions/9026383/error-in-predict]об ошибке, которую я получаю с использованиемpredict функция. Я смог исправить это и подумал, что на правильном пути. У меня есть ряд наблюдений ...
переменная.)
й день,Я мог бы опубликовать воспроизводимый код и, конечно, сделаю это, если все согласятся, что что-то не так, но сейчас я думаю, что мой вопрос довольно п...
Ошибка с предиктом и glm.predict в R
Проблема Я тренировал линейную регрессию в R, чтобы предсказатьthis.target изcityпеременные во фрейме данныхdata, Этот тренинг выполняется на подмножестве данных, которое определяетсяtrain.index. model = glm('data[, this.target] ~ data$city', ...