Результаты поиска по запросу "svd"

2 ответа

разложение по сингулярным числам с фиксированной точкой в c / c ++ [закрыто]

2 ответа

SVD очень большой матрицы в программе R

У меня есть матрица 60 000 x 60 000 в текстовом файле, мне нужно получить SVD этой матрицы. Я использую R, но я нене знаю, может ли R его сгенерировать.

2 ответа

Вычисление нулевого пространства матрицы

Я пытаюсь решить систему уравнений вида Ax = 0. А известная матрица 6x6, и я написал приведенный ниже код, используя SVD, чтобы получить вектор x, который ра...

ТОП публикаций

2 ответа

Какая польза от использования SVD для решения Ax = b

У меня есть линейное уравнение, такое как

2 ответа

Выполнение PCA на большой разреженной матрице с использованием sklearn

2 ответа

нуль-пространство

емаУ меня есть набор уравнений с переменными, обозначенными строчными буквами и константами с прописными переменными как таковыми A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + eМне предоставлена ​​информация о структуре этих уравнений в панде ...

2 ответа

Кроме того, хотя столбцы 2 и 3 не являются уникальными, они должны находиться в одном и том же линейном подпространстве для обоих ответов. Это означает, что если U1 состоит из столбцов 2 и 3 первого U, а U2 состоит из столбцов 2 и 3 второго U, то U1 '* U2 должна быть матрицей полного ранга 2x2, столбцы которой являются единицами (евклидовыми) величина.

ользую Octave и R для вычисления SVD, используя простую матрицу и получая два разных ответа! Код указан ниже: R > a<-matrix(c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1), 9, 4) > a [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 1 0 0 ...

2 ответа

@ Амро, ой, не думал ... хороший улов

I=imread('cameraman.tif'); figure(1),imshow(I) I1=im2double(I); [U,S,V]=svd(I1); figure(2),imshow(I1) for j=1:90 I2=U(:,1:j)*S(1:j,1:j)*V(:,1:j)'; end figure(3),imshow(I2) I3=U*S*V'; figure(4),imshow(I3)од, который я написал для разложения SVD, я ...

2 ответа

Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?

Обновить: Я изменил методы Optimize и Eigen and Solve, чтобы отразить изменения. Все теперь возвращают «тот же» вектор, учитывающий точность станка.Я все еще нахожусь в тупике на метод Эйгена. Конкретно как / почему я выбираю срез собственного ...

2 ответа

разложение по сингулярным числам с фиксированной запятой в c / c ++

Я ищу некоторые библиотеки c / c ++ для выполнения разложения по фиксированным значениям или по собственным значениям. Знаете ли вы какие-либо библиотеки или ссылки на существующие коды? Спасибо