Результаты поиска по запросу "scipy"
numba.pydata.org/numba-doc/dev/user/performance-tips.html
адача оптимизации связана с вычислением следующего интеграла и нахождением наилучших значенийxl а такжеxu: [/imgs/9Tiff.gif] Итерации занимают слишком много времени, поэтому я решил ускорить их, рассчитав интеграл для всех возможных значенийxl ...
Как обсуждалось в начале этого поста, мы пытаемся добиться эффективности памяти и, следовательно, повышения производительности с ее помощью. Давайте проверим это по мере увеличения размеров набора данных -
ове приложения (написанного на Python и использующегоNumPy [http://en.wikipedia.org/wiki/NumPy]) Мне нужно повернуть тензор 4-го порядка. На самом деле мне нужно много раз вращать тензоры, и это мое узкое место. Моя наивная реализация (ниже), ...
выполняется в файле hook-sklearn.py. Я рад, что это сработало для вас. Дайте мне знать, если у вас возникнут другие проблемы.
отаю над использованием pyinstaller для создания .exe для программы на python, которая использует pandas и sklearn. Процесс pyinstaller завершает работу и создает папку dist с исполняемым файлом, как и ожидалось. Однако, когда я запускаю .exe, я ...
тоже не кажется обнадеживающим!
ентацияобсуждается [http://numba.pydata.org/numba-doc/0.34.0/user/cfunc.html#example]используя НумбуcfuncкакLowLevelCallable аргументscipy.integrate.quad, Мне нужно то же самое с дополнительным параметром. Я в основном пытаюсь сделать что-то ...
NumPy или SciPy для расчета взвешенной медианы
Я пытаюсь автоматизировать процесс, который выполняет JMP (Analyze-> Distribution, ввод столбца A в качестве «значения Y», использование последующих столбцов в качестве значения «weight»). В JMP вы должны делать это по одному столбцу за раз - я ...
Функция opencv cvPow, кажется, примерно в 3-4 раза быстрее на моем компьютере при увеличении до рационального числа. Вот пример функции (вам нужно установить модуль pyopencv):
у поднять 2-х мерную куклуarrayдавайте назовем этоAв силу некоторого числаn, но я до сих пор не смог найти функцию или оператор для этого. Я знаю, что я мог бы бросить его наmatrix введите и используйте тот факт, что тогда (похоже на то, что ...
Вместо этого вы можете построить новую разреженную матрицу следующим образом:
могу эффективно изменить форму и scipy.sparse csr_matrix? Мне нужно добавить ноль строк в конце. С помощью: from scipy.sparse import csr_matrix data = [1,2,3,4,5,6] col = [0,0,0,1,1,1] row = [0,1,2,0,1,2] a = csr_matrix((data, (row, col))) ...
, Спасибо!
ужно получить диагональную полосу матрицы (не уверен насчет терминологии здесь, кажется, что диагональная полоса матрицы лучше ее описывает). Скажем, у меня есть матрица размера KxN, где K и N - произвольные размеры, а K> N. Скажем, у меня есть ...
Преимущество этого состоит в том, что если вам нужно вызвать это в цикле с входами идентичного размера, то вам нужно сделать только одно распределение для всего цикла. Вы можете расширить это, чтобы включить рабочие массивы тоже, хотя это может быть немного сложнее.
у функцию, которую я хотел бы перевести на C как можно больше, используя Cython. Для этого мне нужно будет использовать операции линейной алгебры. Вот моя функция.РЕДАКТИРОВАТЬ: урок, который я усвоил, состоит в том, чтобы попытаться позаботиться ...
напрямую, но это для расчетов, которые не меняют разреженность. Когда вы начинаете изменять разреженность (добавляя или удаляя ненулевые значения) напрямую, вы рискуете. Я не пытался сделать это сам, хотя я, вероятно, мог бы отладить код.
ужно провести онлайн-тренинг по модели TF-IDF. Я обнаружил, что СципиTfidfVectorizer не поддерживает обучение онлайн-моде, поэтому я реализую свой собственныйCountVectorizer для поддержки онлайн-обучения, а затем использовать ...