Как распараллелить метод .predict () классификатора SVM (SVC) scikit-learn?

Я недавно столкнулся с требованием, что у меня есть

Sklearn: разница между использованием OneVsRestClassifier и созданием каждого классификатора в отдельности

Насколько я знаю, проблему с несколькими метками можно решить с помощью схемы «один против всех», для которой Scikit-learn реализует

Scikit-Learn Train_test_split с индексами

Эффективно создавать разреженные сводные таблицы в пандах?

Я работаю над превращением списка записей с двумя столбцами (A и B) в матричное представление. Я использовал функцию pivot в пандах, но в результате получаю ...

Заставить SVM работать быстрее в python

С использованиемкод ниже для SVM в Python:

Загрузка маринованных данных классификатора: Словарь не установлен Ошибка

Я прочитал все связанные вопросы здесь, но не смог найти рабочее решение:Создание моего классификатора:

Почему я получаю ImportError при сборке .exe с pyinstaller?

Я только что создал небольшую программу с графическим интерфейсом, которая компилируется и прекрасно работает в IPython, но когда я пытаюсь экспортировать ее в

Как использовать CountVectorizerand () в sklearn, чтобы получить нграммы, которые содержат любые знаки препинания в качестве отдельных токенов?

я используюsklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer вычислить н-грамм. Пример:

Проблемы с бинарным однократным (one-of-K) кодированием в python

Двоичное горячее кодирование (также известное как одно из K) заключается в создании одного двоичного столбца для каждого отдельного значения для категориальн...

Использование файлов memmap для пакетной обработки

У меня есть огромный набор данных, на котором я хочу PCA. Я ограничен оперативной памятью и вычислительной эффективностью PCA. Поэтому я перешел на использов...