Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
scikit lernen Koeffizienten Polynommerkmale
Ich habe ein Modell mit Hilfe von PolynomialFeatures angepasst, weiß aber nicht, wie ich die Koeffizienten des Modells erfassen soll. Der Code lautet wie folgt: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model ...
Wie kann ich die relative Bedeutung von Merkmalen einer logistischen Regression für eine bestimmte Vorhersage ermitteln?
Ich verwende eine logistische Regression (in scikit) für ein Binärklassifizierungsproblem und bin daran interessiert, jede einzelne Vorhersage erklären zu können. Genauer gesagt bin ich daran interessiert, die Wahrscheinlichkeit der positiven ...
Scikit-Learn: Label not x ist in allen Trainingsbeispielen vorhanden
Ich versuche, eine Multilabel-Klassifizierung mit SVM durchzuführen. Ich habe fast 8k Features und habe auch einen y-Vektor mit einer Länge von fast 400. Ich habe bereits binarisierte Y-Vektoren, also habe ich @ ...
LinearSVC () unterscheidet sich von SVC (Kernel = 'linear')
Wenn Daten versetzt sind (nicht in Null zentriert),LinearSVC() undSVC(kernel='linear') geben schrecklich unterschiedliche Ergebnisse. (BEARBEITEN: Das Problem könnte sein, dass nicht normalisierte Daten nicht verarbeitet werden.) import ...
Gaussian Process scikit-learn - Ausnahme
Ich möchte Gaußsche Prozesse verwenden, um eine Regressionsaufgabe zu lösen. Meine Daten lauten wie folgt: Jeder X-Vektor hat eine Länge von 37 und jeder Y-Vektor hat eine Länge von 8. Ich benutze dassklearnpackage inPython aber der Versuch, ...
ist es möglich, PCA auf eine beliebige Textklassifizierung anzuwenden?
Ich versuche eine Klassifizierung mit Python. Ich verwende den Naive Bayes MultinomialNB-Klassifikator für die Webseiten (Abrufen von Daten aus Web zu Text, später klassifiziere ich diesen Text: Webklassifikation). etzt versuche ich, PCA auf ...
Was ist der Unterschied zwischen KFold und ShuffleSplit CV?
Es sieht so aus, als ob KFold jedes Mal die gleichen Werte generiert, wenn das Objekt durchlaufen wird, während Shuffle Split jedes Mal andere Indizes generiert. Ist das richtig? Wenn ja, wofür werden sie übereinander verwendet? cv = ...
Warum sagt scikitlearn, dass der F1-Score falsch definiert ist, wenn FN größer als 0 ist?
Ich starte ein Python-Programm, das @ aufrusklearn.metrics 's Methoden zur Berechnung der Genauigkeit und F1-Punktzahl. Hier ist die Ausgabe, wenn es keine vorhergesagte Stichprobe ...
sklearn Logistic Regression "ValueError: Array mit Dim 3 gefunden. Estimator <= 2 erwartet."
Ich versuche, dieses Problem 6 in diesem Notizbuch zu lösen. Die Frage ist, ein einfaches Modell für diese Daten unter Verwendung von 50, 100, 1000 und 5000 Trainingsmustern mit dem LogisticRegression-Modell von sklearn.linear_model ...
Subsampling + Klassifizieren mit scikit-learn
Ich benutze Scikit-learn für eine binäre Klassifizierungsaufgabe .. und ich habe: Klasse 0: mit 200 Beobachtungen Klasse 1: mit 50 Beobachtungen Und weil ich unausgeglichene Daten habe. Ich möchte eine zufällige Teilstichprobe der ...