Я недавно столкнулся с требованием, что у меня есть.fit() обученныйscikit-learn SVC Экземпляр классификатора и нужно.predict() много примеров.

Есть ли способ распараллелить только это.predict() метод по любомуscikit-learn встроенные инструменты?

from sklearn import svm

data_train = [[0,2,3],[1,2,3],[4,2,3]]
targets_train = [0,1,0]

clf = svm.SVC(kernel='rbf', degree=3, C=10, gamma=0.3, probability=True)
clf.fit(data_train, targets_train)

# this can be very large (~ a million records)
to_be_predicted = [[1,3,4]]
clf.predict(to_be_predicted)

Если кто-то знает решение, я буду более чем счастлив, если вы поделитесь им.