Понимание формы ввода Tensorflow LSTM

У меня есть набор данных X, который состоит изN = 4000 образцовкаждый образец состоит изd = 2 особенности (непрерывные значения), охватывающие обратноt = 10 ...

Почему у lm заканчивается память, а умножение матриц прекрасно работает для коэффициентов?

Я пытаюсь сделать фиксированные эффекты линейной регрессии с R. Мои данные выглядят как

Подбор линейной модели с несколькими LHS

Я новичок в R и хочу улучшить следующий скрипт с помощью*apply function (я читал оapply, но я не смог его использовать). Я хочу использоватьlmункция @ для нескольких независимых переменных (которые являются столбцами во фрейме данных). Я ...

Как plot.lm () определяет выбросы для остаточного и построенного участка?

Каким образом plot.lm () определяет, какие точки являются выбросами (то есть, какие точки маркировать) для остаточного и подогнанного графика? Единственное, ...

Грязный график при построении прогнозов полиномиальной регрессии с использованием lm () в R

Тензорная глубокая нейронная сеть для регрессии всегда предсказывает одни и те же результаты в одной партии

Я использую тензорный поток для реализации простого многослойного персептрона для регрессии. Код изменен от стандартного классификатора mnist, поэтому я изме...

Добавить плоскость регрессии к трехмерному графику рассеяния в графическом режиме

Выравнивание фрейма данных с отсутствующими значениями

Я использую фрейм данных со многими

model.matrix (): почему я теряю контроль над контрастом в этом случае

Предположим, у нас есть игрушечный фрейм данных:

Как функция expt.lm () вычисляет доверительный интервал и интервал прогнозирования?

Я провел регрессию: