Получение коэффициентов glmnet при «лучшей» лямбде

Я использую следующий код с glmnet:

Как указать ковариаты в регрессионной модели

Набор данных, который я хотел бы проанализировать, выглядит следующим образом

sklearn LogisticRegression и изменение порога по умолчанию для классификации

крупномасштабная регрессия в R с матрицей разреженных признаков

Я хотел бы сделать крупномасштабную регрессию (линейную / логистическую) в R со многими (например, 100 КБ) объектами, где каждый пример относительно редок в ...

модели статистики Python - квадратичный термин в регрессии

У меня есть следующая линейная регрессия:

Регрессия (логистика) в R: поиск значения x (предиктора) для определенного значения y (результат)

Я приспособил модель логистической регрессии, которая предсказывает бинарный результат

Stata: объединение коэффициентов / стандартных ошибок из нескольких регрессий в одном наборе данных (количество переменных может отличаться)

Я уже спросилвопрос о хранении коэффициентов и стандартных ошибок нескольких регрессий в одном наборе данных.Позвольте мне повторить цель моего первоначально...

Стандартные ошибки Ньюи-Уэста со средними группами / оценка Фама-Макбета

Я пытаюсь заставить стандартные ошибки Ньюи-Уэста работать с выводом

Показать уравнение регрессии в морском регплоте [дубликаты]

Логистическая регрессия в R (SAS-подобный выход)

У меня есть проблема, которая, я думаю, является довольно распространенной среди групп, где R внедряется для аналитики вместо SAS. Пользователи хотели бы пол...