Suchergebnisse für Anfrage "regression"
Display Regressionsgleichung in seaborn Regplot [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Wie erhalte ich die numerischen Anpassungsergebnisse, wenn ich eine Regression in seaborn zeichne? [/questions/22852244/how-to-get-the-numerical-fitting-results-when-plotting-a-regression-in-seaborn] 2 ...
Logistische Regression in R (SAS-ähnliche Ausgabe)
Ich habe ein Problem, von dem ich glaube, dass es bei Gruppen ziemlich häufig ist, in denen R anstelle von SAS für Analytics übernommen wird. Benutzer möchten Ergebnisse für die logistische Regression in R erhalten, an die sie sich in SAS gewöhnt ...
Gaussian Process scikit-learn - Ausnahme
Ich möchte Gaußsche Prozesse verwenden, um eine Regressionsaufgabe zu lösen. Meine Daten lauten wie folgt: Jeder X-Vektor hat eine Länge von 37 und jeder Y-Vektor hat eine Länge von 8. Ich benutze dassklearnpackage inPython aber der Versuch, ...
auswerten (d. h. vorhersagen) eines Glättungssplines außerhalb von R
Ich habe einen Glättungsspline an Daten in R mit @ angepass library(splines) Model <- smooth.spline(x, y, df =6)Ich möchte den angepassten Spline für beliebige neue Daten in einem externen Code (nicht in R) auswerten. Mit anderen Worten, machen ...
mgcv gam () Fehler: Modell hat mehr Koeffizienten als Daten
Ich benutzeGAM (verallgemeinerte additive Modelle) für meinen Datensatz. Dieser Datensatz enthält 32 Beobachtungen mit 6 Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen (nämlich Leistung). Ich benutzegam() Funktion desmgcv Paket passend zu den ...
Plot logistische Regressionskurve in R
Ich möchte eine logistische Regressionskurve meiner Daten zeichnen, aber jedes Mal, wenn ich versuche, mein Diagramm zu erstellen, werden mehrere Kurven erstellt. Hier ist ein Bild von meinem letzten Versuch: letzter Versuc ...
smooth.spline (): angepasstes Modell stimmt nicht mit benutzerdefiniertem Freiheitsgrad überein
Hier ist der Code, den ich lief fun <- function(x) {1 + 3*sin(4*pi*x-pi)} set.seed(1) num.samples <- 1000 x <- runif(num.samples) y <- fun(x) + rnorm(num.samples) * 1.5 fit <- smooth.spline(x, y, all.knots=TRUE, df=3)Trotzdf=3, als ich das ...
Stepwise Regression mit p-Werten zum Löschen von Variablen mit nicht signifikanten p-Werten
Ich möchte ein @ ausführchrittweise lineare Regressi using p-Werte als ein Auswahlkriterium, z. B .: bei jedem Schritt Ablegen von Variablen, die die höchsten, d. h. die unbedeutendsten p-Werte aufweisen, Ablegen, wenn alle Werte signifikant ...
R smooth.spline (): Spline-Glättung ist nicht glatt, passt aber meine Daten an
Ich habe mehrere Datenpunkte, die geeignet erscheinen, um einen Spline durch diese anzupassen. Wenn ich das mache, bekomme ich eine ziemlich holprige Passform, wie Überanpassung, was ich nicht als Glätten verstehe. [/imgs/uQLgs.jpg] Gibt es ...
Arbeiten mit, Vorbereiten von Wortbeuteldaten für die Regression
Im versucht, ein Regressionsmodell zu erstellen, das das Alter eines Autors vorhersagt. Ich benutze (Nguyen et al, 2011) als meine Basis. Verwenden eines Wortsackmodells Ich zähle die Vorkommen von Wörtern pro Dokument (die Posts von Boards ...