Разный перехват другой наклон

ченная версия: Как построить отдельные модели для каждой категории (без разделения данных). (Я новичок в R)Длинная версия: рассмотрим следующие синтетические...

 срок).

OLS дает несколько подсказок, что эта линейная проблема плохо обусловлена.

 контрастирует ошибка при использовании

се переменные, с которыми я работаю:

Ага! Большое спасибо - очень ценю @ImportanceOfBeingErnest, кстати, я люблю Уайльда и эту игру ("серьезную") в частности.

 , Это поможет вам выбрать «лучшую» модель. В любом случае, вам понадобится ДОЛГОЕ время, чтобы выполнить все возможные комбинации на 100 столбцах, особенно если у вас много наблюдений. протестируйте МАЛЕНЬКОЕ подмножество строк, чтобы убедиться, что у вас сначала настроены модели. Но вам определенно следует попытаться создать это самостоятельно ... прочитать документы, чтобы вы могли объяснить, что вы сделали, с определенными полномочиями.

у запустить линейную регрессию на приведенном ниже кадре данных. test<-data.frame(abc=c(2.4,3.2,8.9,9.8,10.0,3.2,5.4), city1_0=c(5.3,2.6,3,5.4,7.8,4.4,5.5), city1_1=c(2.3,5.6,3,2.4,3.6,2.4,6.5), city1_2=c(4.2,1.4,2.6,2,6,3.6,2.4), ...

Очень мило с Вашей стороны. ;-)

я есть точечная диаграмма набора данных, и я заинтересован в расчете верхней границы данных. Я не знаю, является ли это стандартным статистическим подходом, поэтому я собирался разбить данные по оси X на небольшие диапазоны, рассчитать максимум ...

Как я уже сказал, ваша кривая - кривая переоснащения. Вам нужно сделать меньшую модель. Модель менее способна. К сожалению, нет точного ответа на лучший размер. Вы должны проверить, пока ваша кривая не начнет вести себя по-другому. Ваша модель в настоящее время запоминает результаты обучения (потому что ваша модель слишком хороша). Он ничего не узнает о тестовых данных.

я есть архитектура модели CNN-RNN с двунаправленной LSTMS для задачи регрессии временных рядов. Моя потеря не сходится за 50 эпох. Каждая эпоха имеет 20 тыс. Образцов. Потеря продолжает подпрыгивать между0,001 - 0,01. batch_size=1 epochs = 50 ...

Следующая в последней строке кода в моем примере вычисляет ошибки, это «absError = zData - EquationFunc ((xData, yData), * popt)»

рвых, я не знаком с Python и до сих пор плохо понимаю механизм кода Python. Но мне нужно сделать некоторый статистический анализ через Python. Я перепробовал много разных способов, но мне это не удалось. В основном у меня есть 3 массива данных ...

 внутренне. Перед запуском убедитесь, что вы исключаете ненужные столбцы.

ичок в R. Вот очень простой код, в котором я пытаюсь сохранить остаточный термин: # Create variables for child's EA: dat$cldeacdi <- rowMeans(dat[,c('cdcresp', 'cdcinv')],na.rm=T) dat$cldeacu <- rowMeans(dat[,c('cucresp', 'cucinv')],na.rm=T) # ...