Suchergebnisse für Anfrage "regression"
Vorkommensvorhersage
Ich möchte wissen, welche Methode am besten zur Vorhersage von Ereignissen geeignet ist. Angenommen, eine Reihe von Daten aus 5 Jahren Malariainfektionen und...
Fitting lineares Modell / ANOVA nach Gruppe [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Lineare Regression und Gruppieren nach in R [/questions/1169539/linear-regression-and-group-by-in-r] 10 Antworten Ich versuche zu rennenanova() in R und auf Schwierigkeiten stoßen. Dies ist, was ich bis ...
lineares Modell mit `lm`: Wie erhält man die Varianz der Summe der vorhergesagten Werte?
Ich summiere die vorhergesagten Werte aus einem linearen Modell mit mehreren Prädiktoren wie im folgenden Beispiel und möchte die kombinierte Varianz, den Standardfehler und möglicherweise die Konfidenzintervalle für diese ...
Zum ersten Mal mit Neuralnet in R arbeiten: get „Erfordert numerische / komplexe Matrix- / Vektorargumente“
Ich bin gerade dabei zu lernen, mit neuronalen Netzen in R zu arbeiten. Als Lernproblem benutze ich diefolgendes Problem beiKaggle:Keine Sorge, dieses Proble...
R: Bootstrapped binäre logistische Regression mit gemischtem Modell unter Verwendung von bootMer () des neuen lme4-Pakets
Ich möchte die neue Funktion bootMer () des neuen lme4-Pakets verwenden (die derzeitige Entwicklerversion). Ich bin neu in R und weiß nicht, welche Funktion ...
Display Regressionsgleichung in seaborn Regplot [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Wie erhalte ich die numerischen Anpassungsergebnisse, wenn ich eine Regression in seaborn zeichne? [/questions/22852244/how-to-get-the-numerical-fitting-results-when-plotting-a-regression-in-seaborn] 2 ...
`nls` kann die Parameter meines Modells nicht schätzen
Ich versuche die Konstanten für das Heaps-Gesetz zu schätzen. Ich habe den folgenden Datensatznovels_colection: Number of novels DistinctWords WordOccurrences 1 1 13575 117795 2 1 34224 947652 3 1 40353 1146953 4 1 55392 1661664 5 1 60656 ...
Getting Glmnet-Koeffizienten am 'besten' Lambda
Ich verwende folgenden Code mit glmnet: > library(glmnet) > fit = glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) > plot(fit, xvar='lambda') Ich möchte jedoch die Koeffizienten bestenfalls Lambda ausdrucken, wie es bei der Gratregression gemacht ...