В пошаговой регрессии R я указываю минимальную модель и набор переменных для добавления (или не добавления):

min.model = lm(y ~ 1)
fwd.model = step(min.model, direction='forward', scope=(~ x1 + x2 + x3 + ...))

Есть ли способ указать использование всех переменных в matrix / data.frame, поэтому мне не нужно перечислять их?

Примеры, иллюстрирующие то, что я хотел бы сделать, но они не работают:

# 1
fwd.model = step(min.model, direction='forward', scope=(~ ., data=my.data.frame))

# 2
min.model = lm(y ~ 1, data=my.data.frame)
fwd.model = step(min.model, direction='forward', scope=(~ .))