Результаты поиска по запросу "pytorch"
).
должаю сталкиваться с этой ошибкой: RuntimeError: Попытка выполнить обратный просмотр графика во второй раз, но буферы уже освобождены. Укажите retain_graph = True при обратном вызове в первый раз. Я искал на форуме Pytorch, но все еще не могу ...
+ Б).
я проблемы с пониманием документации для модуля LSTM PyTorch (а также RNN и GRU, которые похожи). Что касается результатов, он говорит: Выходы: выход, (h_n, c_n) output (seq_len, batch, hidden_size * num_directions): тензор, содержащий выходные ...
Избегает копирования данных, если исходные данные представляют собой пустой массив.
аюсь глубоко понять, как работает модель памяти PyTorch Tensor. # input numpy array In [91]: arr = np.arange(10, dtype=float32).reshape(5, 2) # input tensors in two different ways In [92]: t1, t2 = torch.Tensor(arr), torch.from_numpy(arr) # ...
Если у вас нет root-доступа, просто создайте ссылку, подобную этой:
ался установитьPyTorch [http://pytorch.org]на моем Linux CentOS 7.3. Я скачал его пакет, запустил эту команду и получил эту ошибку: sudo python setup.py install running install running build_deps CMake Error at CMakeLists.txt:1 ...
Кросс-Энтропия-Loss
немного смущает потеря энтропии в PyTorch. Учитывая этот пример: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target = Variable(torch.LongTensor([3])) ...
Вот
нициализировать весовые коэффициенты и смещения (например, при инициализации He или Xavier) в сети в PyTorch?
, Если вы также обеспокоены использованием памяти и хотите, чтобы два тензора совместно использовали одни и те же данные, используйте
Py мы используемndarray.reshape() для изменения формы массива. Я заметил, что в pytorch люди используютtorch.view(...) для той же цели, но в то же время, есть такжеtorch.reshape(...) существующий. Поэтому мне интересно, какие различия между ...
Я просто указывал, что в этом сценарии использования векторы на самом деле не прошли предварительную подготовку. В вашем примере кода он не загружает предварительно обученные векторы, а вместо этого обучает новые векторы слов. И мне было просто интересно, есть ли другой вариант использования, поэтому я спрашивал.
у загрузить предварительно обученное встраивание word2vec с помощью gensim в слой встраивания PyTorch. Поэтому мой вопрос заключается в том, как мне получить веса внедрения, загруженные gensim в слой внедрения PyTorch. Заранее спасибо!
pytorch.org/docs/stable/torchvision/...
ик по загрузке и обработке данных в Pytorch довольно специфичен для одного примера. Может ли кто-нибудь помочь мне с тем, как должна выглядеть функция для более простой простой загрузки ...