Результаты поиска по запросу "python"
в общем.
оложим, у нас есть несколько ссылок для загрузки, и каждая ссылка может занять разное количество времени для загрузки. И мне разрешено загружать, используя только 3 соединения. Теперь я хочу убедиться, что я делаю это эффективно, используя ...
на CLI.
я печатаюpython в мою оболочку bash (подсистема Windows для Linux) в Windows 10 Home я получаю следующее сообщение об ошибке: The program 'python' can be found in the following packages: * python-minimal * python3 Try: sudo apt install ...
+1 для простоты :)
от вопрос уже есть ответ здесь: «Наименьшее удивление» и изменчивый аргумент по умолчанию [/questions/1132941/least-astonishment-and-the-mutable-default-argument] 32 ответаКаким-то образом в классе Node ниже переменная wordList и ...
вместо этого делать ваши ставки.
я есть код, который читает файл имен и создает список: names_list = open("names", "r").read().splitlines()Каждое имя отделяется новой строкой, например: Allman Atkinson BehlendorfЯ хочу игнорировать любые строки, которые содержат только ...
У меня были некоторые преимущества перед ('% .2f'% x), когда мне нужно было сделать строку str (np.log (0.0)), которая аккуратно обрабатывается как "-inf" с помощью numpy, так что у вас нет беспокоиться здесь.
ужно написать пару NumPy поплавков в CSV-файл, который имеет дополнительное содержимое строки. поэтому я не использую savetxt и т. д. с numpy.set_printoptions (), я могу определить только поведение печати, но не поведение str (). я знаю, что я ...
это, наверное, самый простой способ.
аюсь обслуживать приложение Flask через HTTPS, используяflask команда. Я могу сделать это с помощьюapp.run передаваяssl_context аргумент, но я не могу понять, как это сделать на CLI. flask run --host='0.0.0.0' --port=80
Следовательно, я бы проголосовал за то, чтобы сделать наблюдаемое = True поведением по умолчанию.
я проблемы с использованиемпанды групповуха [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html]с категориальными данными. Теоретически, это должно быть супер эффективно: вы группируете и индексируете через целые числа, а не через строки. ...
Избегает копирования данных, если исходные данные представляют собой пустой массив.
аюсь глубоко понять, как работает модель памяти PyTorch Tensor. # input numpy array In [91]: arr = np.arange(10, dtype=float32).reshape(5, 2) # input tensors in two different ways In [92]: t1, t2 = torch.Tensor(arr), torch.from_numpy(arr) # ...
Я пропустил замечание: использование идеальной обратимой хеш-функции не является подходом к структуре данных. Это на самом деле алгоритмический подход, обеспечивающий вычисление значения от ключа и от значения до ключа за один раз.
от вопрос уже есть ответ здесь: Двухсторонняя / обратная карта [/questions/1456373/two-way-reverse-map] 13 ответовЯ часто имею дело с отображениями, которыеинъективны [https://en.wikipedia.org/wiki/Injective_function], В ...
и не делать ничего другого.
ю, как визуализировать график тензорного потока после тренировки с тензорной доской. Теперь можно ли визуализировать только переднюю часть графика, то есть без определения оператора обучения? Причина, по которой я спрашиваю это, заключается в ...