Результаты поиска по запросу "predict"
Регрессия (логистика) в R: поиск значения x (предиктора) для определенного значения y (результат)
Я приспособил модель логистической регрессии, которая предсказывает бинарный результат
Предсказание.glm () с тремя новыми категориями в тестовых данных (r) (ошибка)
У меня есть набор данных под названием
линейная модель с `lm`: как получить прогнозную дисперсию суммы прогнозируемых значений
Я суммирую предсказанные значения из линейной модели с несколькими предикторами, как в примере ниже, и хочу вычислить объединенную дисперсию, стандартную оши...
переменная.)
й день,Я мог бы опубликовать воспроизводимый код и, конечно, сделаю это, если все согласятся, что что-то не так, но сейчас я думаю, что мой вопрос довольно п...
функции моделирования в R работы.
алению, у меня есть проблемы с использованием предиката () в следующем простом примере:
работать на датафрейме без
дал метод для создания модели коррекции ошибок (ECM), которая представляет собой среднее значение для нескольких ECM. Для этого я используюlm() функция в R, чтобы создать несколькоlm объекты, которые представляют ECM. Я усредняю коэффициенты ...
R: числовой аргумент 'envir', длина которого не одна в предикате ()
Я пытаюсь предсказать значение вR с помощьюpredict() функция, передавая переменные в модель. Я получаю следующую ошибку: Error in eval(predvars, data, env) : numeric 'envir' arg not of length oneВот мойdata frameимя df: df <- read.table(text = ...
Предсказать () - Может быть, я не понимаю
I опубликовано ранее сегодня [https://stackoverflow.com/questions/9026383/error-in-predict]об ошибке, которую я получаю с использованиемpredict функция. Я смог исправить это и подумал, что на правильном пути. У меня есть ряд наблюдений ...
Predict.lm в R не может распознать новые данные
Я использую линейную регрессию, где предиктор классифицируется по другому значению, и у меня возникают проблемы при создании смоделированных ответов для новых данных. Сначала я генерирую некоторые случайные значения для предиктора и ...
Java, Weka: как предсказать числовой атрибут?
Я пытался использовать классификатор NaiveBayesUpdateable от Weka. Мои данные содержат как номинальные, так и числовые атрибуты: @relation cars @attribute country {FR, UK, ...} @attribute city {London, Paris, ...} @attribute car_make {Toyota, ...