ошибка математического домена при использовании PCA

Нарисуйте корреляционный круг в Python

Я занимался анализом геометрических данных (GDA), таким как анализ основных компонентов (PCA). Я пытаюсь построить Корреляционный Круг ... они выглядят приме...

График загрузки PCA и загрузки в биплот в sklearn (как автоплот R)

ggbiplot - изменить цвет группы и маркер

В примере сценария ggbiplot есть 3 группы, как я могу изменить цвет и форму маркера?

Скользящий PCA и построение пропорциональной дисперсии основных компонентов

PCA масштабирование с помощью ggbiplot

Я пытаюсь построить анализ основных компонентов, используяprcomp а такжеggbiplot, Я получаю значения данных за пределами круга устройства и не смог изменить их масштаб до вызоваprcomp таким образом, что я могу ограничить данные единичным ...

PCA Уменьшение размерности

Я пытаюсь выполнитьPCA [http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis]уменьшение 900 габаритов до 10. Пока что у меня есть: covariancex = cov(labels); [V, d] = eigs(covariancex, 40); pcatrain = (trainingData - ...

Попробуйте использовать

аю некоторые PCA, используя sklearn.decomposition.PCA. Я обнаружил, что если входная матрица X большая, результаты двух разных экземпляров PCA для PCA.transform не будут одинаковыми. Например, когда X - это матрица 100x200, проблем не будет. ...

@ Леонар, спасибо за ваше воспроизведение, на самом деле причина, по которой я показываю все эти коды, заключается в том, что я не уверен в процедуре, результат следующий: все изображения разделены на 4 категории вместо 14 категорий, и есть нет логического шаблона, почему эти изображения идут в каждую группу: |

аюсь кластеризовать текстуры на основе функций, извлеченных из банка Gabor, который я создал, но результат далек от того, чего обычно ожидают, поэтому вот что я делаю >> 1-создать банк фильтров (на основе ответа ...

Я смотрел на тесты, и я думаю, что я более запутался, чем раньше. Я вижу, что они используют генератор случайных чисел для построения своей матрицы для выполнения PCA. Правильно ли я предположить, что мой подход к изменению формы моего Image Mat и добавлению их в строки нового Mat - это правильный подход? Что действительно смущает меня между версией C и C ++, так это то, что C принимает массив изображений (или Matrix), а версия C ++ принимает только одну матрицу. Спасибо!

я проблемы с работой PCA и Eigenfaces с использованием новейшего синтаксиса C ++ с классами Mat и PCA. Более старый синтаксис C использовал массив IplImage * в качестве параметра для выполнения своей обработки, а текущий API принимает только Mat, ...