Resultados de la búsqueda a petición "pca"
Usar archivos de memmap para el procesamiento por lotes
Tengo un gran conjunto de datos en el que deseo PCA. Estoy limitado por la RAM y la eficiencia computacional de PCA. Por lo tanto, cambié a usar PCA iterativo. Tamaño del conjunto de datos: ...
Análisis de componentes principales de Matlab (orden de valores propios)
Quiero usar la función "princomp" de Matlab, pero esta función proporciona los valores propios en una matriz ordenada. De esta manera no puedo averiguar a qué columna corresponde qué valor propio. Para Matlab m = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; ...
Textura de clúster basada en características extraídas de Gabor
Estoy tratando de agrupar texturas basadas en las características extraídas del banco Gabor que he creado, pero el resultado está lejos de lo que normalmente se espera, así que aquí está lo que estoy haciendo >> 1-generar un banco de filtros ...
Python scikit learn pca.explained_variance_ratio_ cutoff
Gurú, Al elegir el número de componentes principales (k), elegimos k para que sea el valor más pequeño de modo que, por ejemplo, se retenga el 99% de la varianza. Sin embargo, en Python Scikit learn, ¿no estoy 100% seguro de ...
Pyspark y PCA: ¿Cómo puedo extraer los vectores propios de esta PCA? ¿Cómo puedo calcular cuánta varianza están explicando?
Estoy reduciendo la dimensionalidad de unSpark DataFrame conPCA modelo con pyspark (utilizando elspark ml biblioteca) de la siguiente manera: pca = PCA(k=3, inputCol="features", outputCol="pca_features") model = pca.fit(data)dóndedata es unSpark ...
PCA + SVM usando la sintaxis de C ++ en OpenCV 2.2
Tengo problemas para que PCA y Eigenfaces funcionen con la última sintaxis de C ++ con las clases Mat y PCA. La sintaxis C anterior tomó una matriz de IplImage * como parámetro para realizar su procesamiento y la API actual solo toma un ...
Realización de PCA en una matriz dispersa grande utilizando sklearn
Estoy tratando de aplicar PCA en una gran matriz dispersa, en el siguiente enlace dice que randomizedPCA de sklearn puede manejar una matriz dispersa de formato disperso scipy.Aplique PCA en una matriz dispersa muy ...
¿Es posible aplicar PCA en cualquier clasificación de texto?
Estoy intentando una clasificación con python. Estoy usando el clasificador Naive Bayes MultinomialNB para las páginas web (Recuperando datos de la web a texto, luego clasifico este texto: clasificación web). Ahora, estoy tratando de aplicar PCA ...
¿Cambiar la longitud de las cargas (flechas) en el diagrama de PCA usando ggplot2 / ggfortify?
He estado luchando para reescalar la longitud de las cargas (flechas) en un PCA ggplot2 / ggfortify. He buscado una respuesta extensa a esto, y la única información que he encontrado es codificar nuevas funciones biplot o referirme a otros ...
TypeError grid seach
Solía crear un bucle para encontrar los mejores parámetros para mi modelo que aumentaron mis errores en la codificación, así que decidí usarGridSearchCV. stoy tratando de encontrar los mejores parámetros para PCA para mi modelo (el único ...