Результаты поиска по запросу "pandas"
Это должен быть принятый ответ.
имаюсь практикой кода и применяю объединение фреймов данных, получая при этом предупреждение пользователя /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py:6201: FutureWarning: сортировка, потому что неконкатенационная ось не выровнена. ...
Хотя это выглядит не очень хорошо, так как мне нужно переименовать 10 столбцов.
ли способ игнорировать повторяющиеся имена столбцов после использования функции to_excel () панд? Скажи у меняold_wb.xlsx: >> df1 = pd.read_excel('wb1.xlsx') ---------------------merged header-------------------- col1 col2 col3 col1 col4 col1 ...
Демо-версия:
функцию, которая достигает следующего. Это лучше всего показано на примере. Рассмотреть возможность: pd.DataFrame([ [1, 2, 3 ], [4, 5, np.nan ]], columns=['x', 'y1', 'y2'])который выглядит как: x y1 y2 0 1 2 3 1 4 5 NaNЯ хотел бы свернутьy1 а ...
@ Мы благодарим тебя.
могу проверить, является ли данное значение NaN? напримерif (a == np.NaN) (не работает) Перед тем, как понизить голос, обратите внимание, что: Numpy-хisnan метод выдает ошибки с типами данных, такими как строкаДокументы Pandas предоставляют ...
Вот
у вернуть файл Excel с моего сервера Flask (Python). Этот код: writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx') dataframe.to_excel(writer, index=False) writer.save()запишет файл Excel в файловую систему. Как я могуreturn файл вместо записи?
Рад, что смог помочь - это не совсем интуитивно понятно, я знаю!
ускаю длинный скрипт с фреймом данныхdf, по мере выполнения скрипта, создание и изменениеdf столбец за столбцом я получаю эту ошибку снова и снова в командной строке: Значение пытается быть установлено для копии среза из DataFrame. ...
, поэтому их предупреждение является слишком серьезным
gIO - это объектоподобный строковый буферный объект, который мы используем при чтении кадра данных pandas из текста, например,"Как создать Pandas DataFrame ...
В заключение, применимость метода зависит от ваших данных. Тем не менее, вы удивитесь тому, насколько конкурентоспособными могут быть списки - они реализованы в C и высоко оптимизированы для производительности.
я есть следующий пандас dataframe: [/imgs/zMiCD.png] import pandas as pd import numpy as np d = {'age' : [21, 45, 45, 5], 'salary' : [20, 40, 10, 100]} df = pd.DataFrame(d)и хотел бы добавить дополнительный столбец под названием «is_rich», ...
потому что старый код версии панд ниже
аюсь построить ARIMA для обнаружения аномалий. Мне нужно найти скользящее среднее графика временного ряда, я пытаюсь использовать панды 0,23 для этого import pandas as pd import numpy as np from statsmodels.tsa.stattools import adfuller import ...
@LISHITING 2 - это длина df, а 3 - длина списка.
ичок в пандах, и у меня есть простой фрейм данных и хочу извлечь определенные строки на основе столбца. Тем не мение,тип в этом столбце является списком. Пример: df = pd.DataFrame([['text1', [1,2,3]], ['text2', ...