Результаты поиска по запросу "pandas"
Это также помогает, если у вас есть «NaT» в поле datetime64 [ns] и вы хотите перевести его в режим spark (как в моем случае). Очень полезный ответ. Спасибо.
у, чтобы преобразовать датафрейм из панд в спарк, и я используюspark_context.createDataFrame() метод для создания кадра данных. Я также указываю схему вcreateDataFrame() метод. То, что я хочу знать, - как обращаться с особыми случаями. ...
Есть ли какой-нибудь цифровой блок данных? Я предполагаю, что это датафрейм панд, если так, вот решение.
я есть фрейм данных, который имеет строку под названием «Гибридизация REF». Я хотел бы отфильтровать так, чтобы я получал данные только для элементов, которые имеют такую же метку, что и один из элементов в моем списке. В основном я хотел бы ...
что вы указали, чтобы быть желаемым результатом, хотя! Кроме того, это не дает повторяющихся строк. Это делает естественное соединение на рядах.
от вопрос уже есть ответ здесь: Панды Слияния 101 [/questions/53645882/pandas-merging-101] 1 ответУ меня есть датафрейм A: a 1 a 2 b 1 b 2Еще один кадр данных B: a 3 a 4 b 3Я хочу, чтобы мой результирующий фрейм был похож a 1 3 a 1 4 a 2 3 a ...
благодарю вас ! О преобразовании дат - кажется, что Excel нумерует даты целыми числами с 1900-01-01 минус 2 дня. Так что стандартное время to_datetime не работает.
много вопросов по этому поводу, но не было простого ответа о том, как прочитать файл xlsb в панды. Есть простой способ сделать это?
Я получаю это, когда пытаюсь вызвать AttributeError: у объекта 'numpy.str_' нет атрибута 'dropna'
я есть файл с около 7k строк и 4 столбцов. Многие ячейки пусты, и я попытался удалить их, используя ряд функций панд, но, похоже, ничего не работает. Функции, которые я пробовал, и код ниже: Что я пробовал: df = df.dropna(thresh=2)а ...
подробнее см. в документации:
я естьpandas.Dataframe [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html]со следующими столбцами: a_1 ab_1 ac_1 a_2 ab_2 ac_2 2 3 4 5 6 7Как я могу преобразовать это в следующее? a ab ac 2 3 4 5 6 7Я пытался ...
Выход:
у меня есть следующий датафрейм | id | timestamp | code | id2 | 10 | 2017-07-12 13:37:00 | 206 | a1 | 10 | 2017-07-12 13:40:00 | 206 | a1 | 10 | 2017-07-12 13:55:00 | 206 | a1 | 10 | 2017-07-12 19:00:00 | 206 | a2 | 11 | 2017-07-12 13:37:00 | ...
Без:
нными именами столбцов, DataFrames будут отображаться в очень грязной форме, казалось бы, независимо от того, чтопараметры [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html]установлены. Информация: Я нахожусь в Jupyter QtConsole, pandas ...
@piRSquared Спасибо.
я есть набор данных, который в широком формате, как это Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 Argentina var1 12 15 18 17 23 29 1 Argentina var2 1 3 2 5 7 5 2 Brazil var1 20 23 25 29 31 32 3 Brazil var2 0 1 2 2 3 3Я хочу изменить ...
вместо. На всякий случай, если кто-то сталкивается с подобными проблемами.
считал скользящую среднюю, используяpandas.DataFrame.rolling, Итак, мой Dataframe выглядит примерно так, CurrencyPair TimeStamp Open High Low Close MA50 40 EURUSD 2017-07-10 16:00:00 1.1397 1.1401 1.1396 1.1397 NaN 41 EURUSD 2017-07-10 15:00:00 ...