@piRSquared Спасибо.
я есть набор данных, который в широком формате, как это
Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005
0 Argentina var1 12 15 18 17 23 29
1 Argentina var2 1 3 2 5 7 5
2 Brazil var1 20 23 25 29 31 32
3 Brazil var2 0 1 2 2 3 3
Я хочу изменить свои данные на длинные, чтобы год, var1 и var2 стали новыми столбцами
Index Country year var1 var2
0 Argentina 2000 12 1
1 Argentina 2001 15 3
2 Argentina 2002 18 2
....
6 Brazil 2000 20 0
7 Brazil 2001 23 1
Я получил свой код для работы, когда у меня была только одна переменная, написав
df=(pd.melt(df,id_vars='Country',value_name='Var1', var_name='year'))
Я не могу понять, как это сделать для var1, var2, var3 и т. Д.