Результаты поиска по запросу "pandas-groupby"
@SDS Если вы считаете, что ответ предоставлен, отметьте его как принятый. Это помогает сосредоточиться на неотвеченных вопросах. Если ответы не помогли, можете ли вы дать отзыв о том, чего не хватает?
анные - это записи об отсутствии на фабрике. В некоторые дни пропуски отсутствуют, поэтому для этого дня не записываются данные или дата. Однако, и там, где это становится проблематичным с другими показанными примерами, в любой данный день может ...
Чтобы получить фактические первое и последнее значения, выполните:
ликую это, потому что тема была поднята в другом вопросе / ответе, и поведение не очень хорошо задокументировано. Рассмотрим кадр данныхdf df = pd.DataFrame(dict( A=list('xxxyyy'), B=[np.nan, 1, 2, 3, 4, np.nan] )) A B 0 x NaN 1 x 1.0 2 x 2.0 3 ...
Или вы можете использовать
ел бы придумать 4-ую колонку ниже, основанную на первых трех: user job time Rank A print 1559 2 A print 1540 2 A edit 1520 1 A edit 1523 1 A deliver 9717 3 B edit 1717 2 B edit 1716 2 B edit 1715 2 B deliver 1527 1 B deliver 1524 1Ранжирование в ...
сейчас устарела
я есть датафрейм со значениями в день (см. Ниже). Я хочу сгруппировать поле «Прогноз» по неделям, но понедельник будет первым днем недели. В настоящее время я могу сделать это через pd.TimeGrouper ('W') (см. Df_final ниже), но он группирует ...
Вот тот, который работал для меня.
олжно быть легко, но почему-то я не мог найти решение, которое работает. У меня есть пандас dataframe, который выглядит так: index col1 col2 col3 col4 col5 0 a c 1 2 f 1 a c 1 2 f 2 a d 1 2 f 3 b d 1 2 g 4 b e 1 2 g 5 b e 1 2 gЯ хочу ...
официальные документы
акое пивот?Как мне повернуть?Это стержень?Длинный формат для широкого формата?Я видел много вопросов о сводных таблицах. Даже если они не знают, что спрашивают о сводных таблицах, они обычно так и делают. Практически невозможно ...
не знает о других группах.
мере издокументация панд [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#groupby-pipe]о новом.pipe() метод для объектов GroupBy,.apply() метод, принимающий ту же самую лямбду, возвратил бы те же самые результаты. In [195]: import ...
@ Л.Чу ты прав в своем понимании. Он считает размер каждой группы.
я есть следующий массив данных Pandas: Name | EventSignupNo | Attended | Points Smith | 0145 | Y | 20.24 Smith | 0174 | Y | 29.14 Smith | 0239 | N | 0 Adams | 0145 | N | 0 Adams | 0174 | Y | 33.43 Morgan | 0239 | Y | 31.23 Morgan | 0244 | Y | ...
Пожалуйста, смотрите мои правки к вопросу выше. Мне нужно сделать это как часть большего словаря агрегации.
я есть этот датафрейм x = pd.DataFrame.from_dict({'cat1':['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'cat2':['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z']}) cat1 cat2 0 A X 1 A X 2 A Y 3 B Y 4 B Y 5 C Y 6 C Z 7 C ZЯ хочу сгруппировать поcat1, а затем ...
@AlexPoca, пожалуйста! :)
и более общий вопрос был опубликован вpandas groupby: ТОП 3 значения в каждой группе и сохранение в ...