@ Л.Чу ты прав в своем понимании. Он считает размер каждой группы.

я есть следующий массив данных Pandas:

Name   | EventSignupNo | Attended | Points
Smith  | 0145          | Y        | 20.24
Smith  | 0174          | Y        | 29.14
Smith  | 0239          | N        | 0
Adams  | 0145          | N        | 0
Adams  | 0174          | Y        | 33.43
Morgan | 0239          | Y        | 31.23
Morgan | 0244          | Y        | 23.15

и что я хотел бы, так это подсчет количества посещенных и не посещенных мероприятий на человека и суммы их баллов на человека. Итак, я делаю группу:df.groupby([Name, Attended]).agg({"Attended": "count", "Points": "sum"}).rename(columns = {"Attended: "Count"}).reset_index()

что даст мне что-то вроде:

Name   | Attended | Count | Points
Smith  | Y        | 2     | 49.38
Smith  | N        | 1     | 0
Adams  | Y        | 1     | 33.43
Adams  | N        | 1     | 0
Morgan | Y        | 2     | 54.38

но я бы хотел что-то вроде:

Name   | Attended | Count | Points
Smith  | Y        | 2     | 49.38
Smith  | N        | 1     | 0
Adams  | Y        | 1     | 33.43
Adams  | N        | 1     | 0
Morgan | Y        | 2     | 54.38
Morgan | N        | 0     | 0

Я попытался поиграться с pd.MultiIndex, чтобы попытаться заполнить отсутствующий счетчик нулей, но безрезультатно. Я читал другие подобные вопросы, но у меня возникают проблемы при работе со столбцом непрерывных точек с использованием MultiIndex. есть идеи как это сделать?

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос